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基于Arcgis10.1的南京市SO2污染物分布模拟与影响评估
引言
近几年中国的经济不断发展,伴随的不断增长的GDP是愈演愈烈的环境污染,大气污染成为众多环境污染中不可忽视的一部分。当污染物pm2.5成为人们生活的新话题,作为“老牌”污染物的SO2依然影响着人们的生活。SO2是无色、有刺激性气味的气体,易被湿润的粘膜表面吸附生成亚硫酸、硫酸,对眼及呼吸道粘膜有强烈的刺激作用,大量吸入可引起肺水肿、喉水肿、声带痉挛而致窒息。南京市是中国重要的城市之一,近些年的大气污染也比较严重,进而选择南京作为研究区域。
2.实验目的
运用所学的Arcgis10.1软件对2015年7、8月份南京市13个检测点的SO2污染物的值与21个重点大气污染企业排放SO2污染物的检测值进行比较,检验南京市主要SO2污染是否为大气污染企业排放所致;考虑将重点SO2污染物排放企业迁址,选择不影响人们生活也便于企业的地点作为新地址。
3.实验材料
软件:Arcgis10.1
实验数据:文件夹“实验数据”中
4.1实验数据准备
配准底图:投影为WGS_1984_UTM_Zone_49N
数字化主要道路以及行政边界
南京市主要道路
南京市行政区划边界以及人口密度
监测点以及污染企业展点
监测点
污染企业
4.2.1实验数据第一步处理
4.2.1.1实验简述
根据已经收集的污染企业以及监测点的SO2数据,我想通过arcgis分析南京市13个污染监测点检测到的SO2污染物浓度是否主要是因为南京市21个大气污染企业的排放。
4.2.1.2基础数据
南京市污染监测点分布图,南京市大气污染企业分布图
4.2.1.3实验流程
南京市污染监测点南京市大气污染企业
南京市污染监测点
南京市大气污染企业
IDW插值提取等值线(contour)IDW插值
IDW插值
提取等值线(contour)
IDW插值
提取坡度(slope)
提取坡度(slope)
等值线图与坡度图叠合分析,以判断南京市大气污染监测点所测的污染值是否主要由于南京市大气污染企业排放所致
等值线图与坡度图叠合分析,以判断南京市大气污染监测点所测的污染值是否主要由于南京市大气污染企业排放所致
4.2.1.4处理方法
首先对污染监测点进行IDW插值,插值的依据是监测点属性表中的污染值;
然后对IDW插值形成的图提取等值线contour,以1作为等值线的间距;
其次对大气污染企业进行IDW插值,插值的依据是污染企业属性表中的污染值;
最后对IDW插值形成的图提取坡度slope以便更直观的看出污染程度,以5%为坡度的分隔。
4.2.1.5实验结果
说明:红色线是污染监测点的污染值等值线,紫色的背景图是大气污染企业的污染值坡度(颜色越深表示污染越严重)
4.2.1.6结论
南京市13个监测点的SO2数据与南京市21个大气污染企业的SO2数据基本吻合,说明南京市SO2污染主要是大气污染企业排放所致,还有一部分可能是因为汽车尾气的排放、取暖烧煤的排放等等;从图中很清晰的看出有一个区域的SO2污染及其严重,所以实验的第二步考虑为该区域的大气污染企业寻找新的地址。
4.2.2实验数据第二步处理
4.2.2.1实验简述
由于仙林那边污染特别严重,而那边又有南京大学、南京师范大学等众多高校,所以考虑为该地的大气污染企业重新选择位置。
4.2.2.2基础数据
南京市污染监测点分布图,南京市大气污染企业分布图,南京市道路分布图,南京市人口密度图
4.2.2.3实验流程
重分类转栅格Thiessen泰森多边形南京市大气污染企业南京市人口密度Multiplebuffer多级缓冲南京市道路
重分类
转栅格
Thiessen泰森多边形
南京市大气污染企业
南京市人口密度
Multiplebuffer多级缓冲
南京市道路
转栅格
转栅格
转栅格
转栅格
重分类
重分类
重分类
Field calculate,value值越低越适合作为新地址
Field calculate,value值越低越适合作为新地址
4.2.2.4处理方法
影响因素一:道路
首先对道路做多级缓冲,分别以1000米、2000米、3000米
然后将生成的多级缓冲图转为栅格,以距离作为栅格单元的值,将栅格大小定为50
最后将生成的栅格图重分类,1000米以内赋值3、1000~2000米赋值2、2000~3000米赋值1
影响因素二:污染企业
首先对已有的污染企业做Thiessen多边形
然后将生成的图和原先的污染企业图做表连接
其次将生成的Thiessen多边形转为栅格,以污染值作为栅格单元的值,将栅格大小定为50
最后将生成的栅格图重分类,
影响因素三:人口
首先将南京市的人口密度图转为栅格,以人口密度作为栅格单元的值,将栅格大小定为50
最后将生成的栅格图重分类,
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