大数据概论课程教学大纲-国泰安.PDF

大数据概论课程 教学大纲 大数据概论课程教学大纲 大数据概论课程教学大纲 课程编码： 开课部门： 英文名称： Introduction to Big Data 适用专业： 所有 课程属性： 通识课 学分学时： 3 学分，计划48 学时 编 写 人： 审 核 人： 姜义平 一、课程概述 （一）课程的性质地位 大数据是继云计算、物联网之后 IT界的又一次颠覆性技术革命。为了培养 与时俱进的大数据分析专业人才,作为人才培养重要场所的高校,需要及时跟进 大数据技术的发展,适应新时代的要求。本课程紧紧围绕满足系统学习和掌握大 数据理论及分析方法的迫切需要的目标。帮助各专业学生在大数据时代对大数据 知识领域有初步的认识，了解大数据的概念、相关技术和应用现状，培养学生理 解和掌握大数据原理、技术方法以及目前一些常用软件，提高学生的实际操作能 力，理论结合实际，紧贴实际需求。 （二）课程的基本理念 以学生知识、能力、素质协调发展为目标，本课程的基本理念有： 1、突出学生为主体，从关注教到关注学，从关注知识传授到重视能力培养 和素质培养，突出教育思想转变。 2、课程应用性较强，强调理论教学与实践教学并重，教、学、练相结合， 在理论和实践相结合的基础上，从实际情况出发。 3、全案例咨询式教学： “理论讲解+实例分析+实践练习”，边学边做。 4、紧贴学生实际需求，课程案例尽可能贴近实际运用，符合学生的认知水 平。 （三）课程设计思路 1、课程框架 本课程共分为十一章。第1 章简要介绍大数据的概念、大数据与商业智能的 关系和大数据的相关技术及发展趋势。 第2 章介绍数据组织和存储的关键技术；第3 章重点介绍NoSQL；第4 章介 绍了Hadoop 和MapReduce 相关技术；第5 章说明了数据查询和分析技术，对常 用的分析工具进行了介绍；第6 章对数据挖掘技术的概念、挖掘算法和数据挖掘 的发展趋势进行了分析；第7 章重点介绍数据分析语言R。 第8 章论述大数据在预测和决策方面的作用，并阐述了商业和政府决策管理 的机遇和挑战；第9 章包括大数据与市场营销的联系和大数据时代的营销模式创 1 大数据概论课程教学大纲 新等问题；第10 章简述大数据在金融、医疗、互联网和影视等行业的应用案例。 第11 章主要介绍大数据产业链，介绍了新兴科技企业（如Cloudera，深圳 市国泰安信息技术有限公司深圳国泰安教育技术股份有限公司等）和传统 IT 巨 头（如 IBM等）在大数据领域的主流解决方案。 2、教学方法手段 本课程采用案例引入+小组讨论+任务驱动的教学方法。分为两条主线，第一 条主线：案例引入。学生带着问题阅读案例，互动讨论得出心得体会，再学习本 章知识点。第二条主线：任务驱动。学生组成练习组，带着任务去练习实践，各 小组对遇到的问题自行讨论解决，解决不了在全班进行讨论。使得学生能够学会 合作解决问题，举一反三。 3、教学效果评价 教学效果从以下几个方面进行评价。 （1)通过课后练习的形式，考察学生是否学懂学会课上内容。 （2)在实践练习中考察学生是否能够顺利完成任务，实际运用课堂知识点。 （3）在后续课程学习过程及学生实际操作活动中考察学生是否积极主动地 去搜集和分析学习的大数据相关知识并加以操作，是否真正掌握发现和思考问题 的科学方法等。 （4）学生能运用本课程知识对大数据概念、技术和应用进行分析评估，在 以后的工作中能运用本课程知识点满足企业和市场需要。 二、课程目标 （一）总体目标 通过此课程的学习，促进学生明确理解大数据的基本理念和基本原