预测分析之季节预测法..ppt

季节调整后的序列图 (4)拟合长期趋势 (5)残差检验 (6)短期预测 第一节 季节预测法概述 一、季节变动因子 季节变动预测法是对包含季节变动的时间序列进行预测的专门方法。为此首先要研究时间序列中的季节变动规律。 季节变动是指某些社会经济现象由于受自然条件或社会因素的影响，在一年或更短的时间内，随着时序的变化而引起的有规律的变动。比较典型的例子是农业生产。 季节变动因子的三种不同情形; 1、季节变动相对稳定（每个季节周期的同一个阶段，其规律特征基本不变。为此，季节预测中的季节因子一般采用同季的平均季节指数） 2、季节变动因子不稳定，但季节变动的变化趋势明显（上升趋势或下降趋势。季节预测要根据具体的季节因子的变化规律来预测季节指数） 3、季节变动因子不稳定，无规律可循 研究和分析季节变动的意义 1、分析季节变动，掌握季节变动的规律，有利于 指导当前的社会生产和各种经济活动。 2、分析季节变动，可以根据季节变动的规律来配 合适当的季节模型，结合长期趋势进行经济预 测，规划未来。 3、分析季节变动，有利于消除季节变动对时间序 列的影响，更好的研究长期趋势和循环变动。 二、季节预测法的步骤 在研究季节变动时，通常包含了长期趋势。因此，时间序列的预测值可看作长期趋势 和季节指数 的函数： 1、求预测对象的长期趋势水平（选择合适的模型，对于简单情况可选择直线趋势） 2、计算预测对象的季节指数（准确与否直接关系到预测结果的精确度。不同模型，都要根据季节变化规律有的放矢地对季节因子进行测量、描述和预测） 3、结合长期趋势因子和季节因子（按照一定的形式综合，才能进行最终的预测） 加法模型（因子相互独立） 乘法模型（因子不是相互独立) 三、 季节时间序列的判定 使用季节预测模型之前，首先要判断时间序列中的季节因子是否明显。 1、判断分析法（判别时间序列季节性变动的一种基本方法，不需要经过大量的数据运算，方便简单。该方法需要预测者具有一定的经济理论基础，并对研究对象非常熟悉） 2、图示法（散点图、折线图等，能直观判断出时间序列的季节变动及其强弱） 3、指标法（判断时间序列季节变动的两个常用指标：季节指数和季节变差。季节指数是通过一个季节周期内，各期实际水平与平均水平的偏差程度来显示季节变动，一般是各期实际水平除以总平均水平。季节变差等于各期实际水平减去总平均水平，用于加法模型） 4、方差分析法（用F统计量判定时间序列中的季节性，通过对组间方差与组内方差关系的分析，判断时间序列中是否存在季节变动因子，实际计算得到的F统计量大于临界值，则时间序列中存在季节变动因子） 季节指数的理解 季节指数反映了该季度与总平均值之间的一种比较稳定的关系。 如果这个比值大于1，就说明该季度的值常常会高于总平均值。（旺季） 如果这个比值小于1，就说明该季度的值常常低于总平均值。（淡季） 如果序列的季节指数都近似等于1，那就说明该序列没有明显的季节效应 。（不存在季节因子） 所谓季节指数就是用简单平均法计算的周 期内各时期季节性影响的相对数 第二节 直接平均法 一、概念 直接平均法是通过同期（月或季度）数值直接平均的方法度量季节水平，进而求解各期的季节指数，预测出时间序列未来水平的预测方法，又称同期平均法、按月（季）平均法。 这种方法不考虑长期趋势的影响，直接对原始数据的时间序列采用直接平均的方法消除不规则变动，计算出各期的季节指数，对预测对象的平均趋势水平进行季节性调整或预测。重点是对周期内各个不同的水平进行预测。 二、一般步骤 1、收集历年各月（季）的资料（三年以上）； 2、计算各年同月（季）的平均数； 3、计算总的月（季）平均数； 4、计算各月（季）的季节指数： 月的季节指数=各年同月的平均数/总的月平均数 季的季节指数=各年同季的平均数/总的季平均数 （加法模型，可计算季节变差（=同期平均水平-总平均水平）） 5、预测 下一年第k期预测水平=下一年期平均水平*第k期季节指数 优点：计算简便，容易了解。 缺点：没有考虑时间序列中长期趋势的影响，所得季 节指数有时不够精确。 例 季节指数的计算 季节指数图 时间 一季度 二季度 三季度 四季度 平均 2006 111 105 75