广义Warblet变换在瞬时频率估计中的应用-仪器仪表工程专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 西安电子科技大学 学位论文独创性（或创新性）声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。 本人签名： 日期 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生 在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留 送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容， 可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合 学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 （必威体育官网网址的论文在解密后遵守此规定） 本学位论文属于必威体育官网网址，在 年解密后适用本授权书。 本人签名： 导师签名： 日 期： 日 期： 摘 要 对于参数化时频分析方法，参数的选择至关重要。如果参数选择不合适，参 数化时频分析不仅达不到预期的效果，甚至可能会失效。本文研究参数化时频分 析方法——广义 Warblet 变换在瞬时频率估计中的应用。为了保证时频分析的质量， 本文提出了一种基于目标信号的迭代算法自适应选择广义 Warblet 变换参数。为了 保证参数估计的准确度，该算法使用时域平移校正法对每次迭代中估计瞬时频率 谱分析的结果进行校正。时域平移校正方法的使用不仅可以提高每次迭代中参数 估计的精度，还可以提高算法的收敛速度。该算法根据雷尼熵终止迭代，在每次 迭代中计算时频表示的雷尼熵，当后一次迭代的雷尼熵大于前一次迭代，或雷尼 熵一直减小，但减小不明显时终止迭代。 为了验证使用时域平移校正方法进行校正的必要性，本文进行了仿真试验。 通过对校正前后参数的对比发现，校正前的参数无法使用，而校正后参数误差很 小。本文还通过对三个信号在迭代过程中与前一次迭代相对误差，与真值相对误 差以及雷尼熵变化情况的分析，证明了使用雷尼熵作为终止条件的合理性。最后， 本文使用三个瞬时频率变化规律完全不同的信号进行仿真试验，通过观察，数据 分析，加噪与对比的试验手段，证明了本文算法的有效性，鲁棒性以及优势。 关键词：时频分析 广义 Warblet 变换 瞬时频率估计 时频平移校正方法 雷尼 熵 Abstract For parameterized time frequency analysis (TFA) methods, the selection of parameters is very important. Without properly determined parameters, parameterized TFA can’t reach the desired results. Moreover, they may even fail. This paper studies the application of parameterized TFA method, generalized Warblet transform in instantaneous frequency (IF) estimation. To guarantee the quality of time-frequency analysis, this paper proposed a signal-dependent iterative procedure to select parameters for generalized Warblet transform, adaptively. To ensure the accuracy of the estimated parameters, in each iteration, the proposed algorithm use time domain shift correction method to adjust the spectrum of the estimated IF after Fourier analysis. The use of time domain shift correction method can not only improve the accuracy of parameters estimation in each iteration, but also impro