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汉语合成复合词的失语症研究-语言学及应用语言学专业论文.docxVIP

汉语合成复合词的失语症研究-语言学及应用语言学专业论文.docx

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万方数据 万方数据 除了办公室,医院是我完成毕业论文待的时间最长的地方。自从二年级开始 我在徐州市中医院康复医学科张冰主任的指导下接触失语症病人,学习言语治疗 的方法。在完成毕业论文期间,三瑛大夫同我跑病房,一个一个筛查合适的被试, 不厌其烦。在我挑选语料时,李文娟大夫还发动病人家属,帮我填写调查表。同 时还有徐州市康复医院的巩尊科主任,权程大夫都在我实验过程中给予了莫大的 帮助。 衷心的感谢余光武老师、满在江老师、刘淑学老师、苏晓青老师、杨通银老 师、陆天桥老师、张强老师、张珊珊老师、封世文老师、沈兆勇老师、白建娥老 师、蔡冰老师、朴爱华老师、刘洪涛老师、宋伟老师、刘涛师兄、耿立波师兄、 于亮师兄、刘俊飞师兄、马鹏举师兄。他们都是从我来到语科院开始就到现在, 一路上给予我教导和帮助,让自己在研究生期间迅速的成长,不断成熟,一步一 步向优秀的目标迈进。 佛家曰“前生 500 次回眸才换得今生的擦肩而过”,今生的一次邂逅,定然孕 育前世太多甜蜜的回忆。偶然的相遇,蓦然回首,注定了彼此的一生,注定了我 们语科院全体研究生今生相聚,悲欢离合,缘起缘灭。至此,我只期盼今生的相 遇,能换来下一个擦肩而过。 我记忆的大树已经茂盛,偶有小鸟驻足留恋。扎根的土壤依旧是肥沃,但是 总有枯竭的一天。父母渐渐老去,身躯不再挺拔,笔挺的腰板已有些佝偻。是时 候到我为他们遮风挡雨,在寒冷的冬日点起火炉,温暖他们的心房。 记忆的大树记录着每一天,树干一圈一圈的年轮就是我的生活。感谢生活让 我们懂得阳光总在风雨后;感谢生活让我们懂得宽容呵护,理解万岁;感谢生活 让我们懂得爱情,懂得幸福,懂得珍惜。 摘要 在生成语法中,词和短语是在语法中两个不同的范畴下生成的,词在词法中 生成,短语在句法中生成。而合成复合词由于结构的特殊性,其生成过程存在争 议,主要有两种观点:一种是“词汇论”,认为合成复合词是在词法的层面上生成 的,先于句法;另一种观点是“句法论”,认为合成复合词是在句法的层面上生成 的。目前,学界对此仍然没有统一的解释。在文献搜集过程中尚未发现专门针对 合成复合词生成的实证研究。 文章选取了汉语五音节的基础复合词、合成复合词和与合成复合词语义一致 的“的”字短语,对比两类失语症患者(Broca 失语、Wernicke 失语)和正常对 照组的言语理解和言语产出情况,考察汉语合成复合词理解与产出的神经基础, 进而探讨汉语合成复合词的生成机制。 实验发现,在言语理解和言语产出的中,被试在合成复合词上的作业成绩差 于基础复合词和短语;失语症被试的表现在三类语料上的表现均差于对照组被试。 在图片命名实验中,失语症被试所犯的错误类型只有合成复合词中动词与宾语顺 序颠倒(例如:*指挥交通员)。经讨论,得出如下结论: 1、在本研究中,Broca 失语症被试额叶以及枕叶损伤,Wernicke 失语症颞叶 以及顶叶受损,导致他们在合成复合词与短语上的表现差于基础复合词。尤其是 在言语产出实验中,Broca 失语症被试由于额叶受损,影响了他们语音编码的能 力,因而表现差于 Wernicke 失语症被试。基于此结果和相关的基础研究,文章构 建了合成复合词的加工通路:在言语理解时,听觉皮层接收到语音信息进行语音 加工,然后分成两条通路,一条经过颞叶的中部和后部;另一条投射到额下回, 然后再投射到前运动区,最后额叶中部和顶叶中部进行信息的整合。言语产出是 在言语理解的基础上,Broca 区进行语音编码,将信息传到缘上回,再传到中央 前回,最终完成语音的产出。 2、根据上述神经模型,我们可以看出合成复合词与短语的神经基础相似,但 合成复合词的加工相比更复杂,这可能与合成复合词生成过程需要移位有关。 关键词:失语症;合成复合词;句法移位;神经机制 I II Abstract Words and phrases are generated on two different levels in generative gra mmar, morphology and syntax. The study and the derivation of Chinese synthetic compounds are hot issues in linguistic research. The two main opinions the researchers hold are “Lexicalist Theory” and “Syntactic Approach Theory”. Until now, there has been no consistent answer or experimental study on this topic yet. This paper takes Chin

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