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哈密地区城镇防灾减灾体系分析-人文地理学专业论文.docxVIP

哈密地区城镇防灾减灾体系分析-人文地理学专业论文.docx

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I I PAGE PAGE VI 中文摘要 哈密地区位于新疆维吾尔自治区(以下简称“新疆”)境内,属于大陆性 干旱气候,是新疆的东大门。近年来,哈密地区抓住“西部大开发”、“对口 援疆”、“疆煤东运”、“疆电东送”、“西气东输”五大机遇,并依托优势 资源,工业发展势头迅猛,带动了哈密地区城镇化的快速发展,人民生活水平 显著提高。但粗放式的工业发展加剧了环境污染;大面积的垦荒行动加剧了土 壤的退化;过度的放牧破坏了森林和草场;这一系列的人类活动打破了生态系 统的平衡,加剧了哈密地区灾害的发生,值得警惕。哈密地区灾害损失也越来 越严重,如 2007 年,哈密地区遭遇 150 年不遇的特大洪灾,受灾人口达 9.2 万 人,直接经济损失 2.3 亿元,占当年 GDP 的 2.32%。因此,构建哈密地区防灾 减灾体系十分必要。 本研究首先分析了哈密地区城镇灾害成因,总结哈密地区城镇灾害具有损 失严重、季节性强、地域差异性、连锁效应、多发性的五大特征;并对哈密地 区城镇防灾减灾体系现状进行概述,发现哈密地区城镇防灾减灾现状存在的问 题。其次,综合了哈密地区城镇体系空间结构、规模结构以及职能结构,对哈 密地区城镇防灾减灾空间结构进行研究,提出哈密地区城镇宜形成“一个中心、 三大轴线、三个副中心”的防灾减灾空间结构。再次,结合哈密地区城镇防灾 减灾空间结构,在现有防灾减灾现状基础之上,从防灾减灾工程体系和非工程 体系两方面,构建适宜哈密地区城镇安全发展的防灾减灾体系。工程体系主要 包括应急保障基础设施系统、防灾专业工程设施系统、应急服务设施系统;非 工程体系主要包括城镇防减灾研究、监测与预警系统、城镇防灾减灾组织指挥 系统、城镇防灾减灾支持系统。最后,针对哈密地区城镇防灾减灾现状问题, 提出调整产业布局、推进节水措施、创建防灾减灾示范社区等防灾减灾对策。 本次的研究既可以为哈密地区城镇防灾减灾体系的建设提供理论基础,也 为哈密地区城镇防灾减灾规划提供参考依据。为哈密地区的“工业化、城镇化、 农业现代化”发展以及人民群众安居乐业提供有力的保障。 关键词:哈密地区;城镇灾害;防灾减灾体系;防灾减灾对策 Abstract Hami district is located in the Xinjiang Uygur Autonomous Region (hereinafter referred to as the Xinjiang), belongs to the continental arid climate, the eastern gate of Xinjiang. In recent years, Hami district seizes the western development, counterpart in Xinjiang, western coal shipped east, China, west—east gas four big opportunities, and relying on the advantages of resources and industrial development’s rapid momentum, which drive the rapid development of Townization and improve peoples living standards obviously. But Extensive Industrial Development leads to the pollution of the environment; Large areas of land reclamation action aggravates soil degradation; Over—grazing destroys the forest and pasture.A series of human activities have broken the balance of ecosystem, exacerbated the disasters of Hami region. Hami district’s disaster losses are also more and more serious. For example, in 2007, Hami district suffered the worst floods among the 150 years: 92000 people were affected, 230 million Yuan’s economic loss, which covers 2.32% of the current year’s GDP.

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