寒冷地区居住建筑节能评价分析-建筑技术科学专业论文.docxVIP

I I 摘 要 摘 要 当前，建筑节能已经形成一种世界性趋势，但是我国的建筑节能工作开展的时间晚、 水平低，随着社会经济的不断繁荣，总能耗中建筑能耗所占的比重也在逐年增长。建筑能 源消耗是人类总能源消耗的重要组成部分，是污染的重要来源。能源消耗的不断增多加剧 了能源危机，还造成环境污染严重，成了使气候变得异常、造成生态破坏等现象的直接因 素，严重危及到我们赖以生存的生态环境。我国在建筑节能工作中存在的最大问题是能源 利用率过低，建筑室内没有给人以较好的舒适性。针对这一现状，本文提出的“建筑节能 评价”作为提高我国建筑能效的有效措施，使我国的建筑节能工作得到进一步的发展。然 而，就我国目前的建筑节能评价研究情况来说，还存在着以下多处不足：第一，建筑节能 评价研究当前缺乏获得普遍认同的建筑节能评价体系及权重分配方法；第二，建筑节能评 价是非常系统的研究课题，评价过程中必然存在主、客观判断，然而，主观判断中也必然 存在不确定、不完全因素。 鉴于以上建筑节能方面评价体系还存在的问题，本文为实现更有效促进建筑的可持续 发展的目标，加强针对寒冷地区节能相关技术及标准的研究力度，建立了五个基准层的评 价指标体系：建筑综合能耗、建筑设计、建筑维护结构、建筑采暖空调系统、建筑技术经 济。并且通过定性与定量相结合的层次分析法，进一步确定了评价指标的权重，采用了模 糊综合评价法，根据相应的评价基准，建立了节能住宅评价体系模型。同时，本文还引入 了人工神经网络理论知识，在 MATLAB 语言环境下，结合文中所用的居住建筑节能评价等级 和评价因子体系构建了基于人工神经网络理论知识的居住节能评价模型，编制出神经网络 评价程序，通过两种方法在实际的工程中运用并进行比较，得出神经网络评价法能更有效 的解决居住节能评价问题的结论，而且神经网络评价法运用相对便捷。进一步推动和扩展 了该评价体系的理论研究。 关键词：节能住宅;指标体系;模糊综合评价;综合能耗;人工神经网络 Abstra Abstract II II ABSTRACT Today, Building energy conservation is a worldwide trend, while Chinas building energy conservation work began late and is low-leveled, with the development of society economy, building energy consumption in the proportion of total energy consumption has also increased year by year.It is the very important part in human’s energy consumption. It’s also the important source of the environmental pollution. Energy consumption has not only exacerbated the energy crisis, but also causes environmental pollution and abnormal climate phenomena such as ecological destruction, threatening the basic environment for human survival. At present, the prominent problems of Chinas building energy saving is the low efficiency in energy using, and poor in indoor comfort. Meanwhile, the building energy consumption is an important part of human total energy consumption and it is also an important source of pollution. Therefore, evaluation of building energy efficiency can be used as improve the energy efficiency of our architecture and it is one of effective measures to promote Chinas progress in building energy conservation. But on the curr