优化关键任务设施和数据中心的正常运行时间.PDF

优化关键任务设施和数据中心 的正常运行时间 第 7 号白皮书 版本 0 作者 Joe Soroka 目录 摘要 点击内容即可跳转至具体章节 借鉴过往经验优化 2 随着科技发展遍布世界的每一个角落，数据中心和任务 正常运行时间 关键设施对于我们的重要性以及我们对其的依赖性达到 前所未有的高度。我们不再只把正常运行时间作为理想 规划 2 中的目标，而是必须达成的要求。但是设施的正常运行 时间不是一个产品，不能通过确定其参数和设计就能获 建设 4 得，也不能在安装之后就不再过问。除非对影响正常运 行时间的因素完全了解，关键任务设施或数据中心就无 验证/试运行 5 法达成其设计要求中 99.99%的可用性。优化正常运行 时间是一个知识体系。它始于设施规划阶段，存在于设 运营 6 计、实施、验证和试运行、运营、故障分析以及重新验 结论 8 证等环节中的每一个步骤。 资源 9 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表， DCSC@Schneider-E 优化关键任务设施和数据中心的正常运行时间 借鉴过往经验优 1908 年 9 月 17 日， Orville Wright 的飞行器在 Fort Meyer ，Virginia 坠毁，副驾驶员 T.E. 化正常运行时间 Selfridge 不幸遇难，调查飞行器事故的委员会随即诞生。美国陆军通讯部航空委员会和航空实验 协会（AEA ）责成以Alexander Graham Bell 为领导的团队进行了一次彻底的事故调查。通过调 查，Bell 博士意识到防止故障在未来重复发生的重要性，于是他写了一篇总结 Orville Wright 飞 行器事故经验教训的文章。 借鉴过往经验是防止飞行器故障最重要的手段。而如今，基于对于事故原因的调查，美国国家运 输安全委员会（NTSB）制定了借鉴过往经验防止未来发生类似事故。在数据中心和关键任务设 施中防止故障发生和优化正常运行时间需要相同的步骤。 四种故障类型 NTSB 调查分析得出事故的发生源于一个或几个类型的故障：设计缺陷引发的故障、灾难引发的 故障、复合并发故障和人为失误故障。关键任务设施，或者说数据中心的宕机时间也是由这四种 类型的故障造成，每类故障需要不同的方法来预防。为了实现优化关键任务设施和数据中心的正 常运行时间，必须检查全部四种类型的潜在故障，并且建立一套积累和借鉴过往经验教训的流程。 设计缺陷引发的故