关中城市群商品住宅价格波动的空间计量研究-工程经济与管理专业论文.docxVIP

西安建筑科技大学硕士学位论文 西安建筑科技大学硕士学位论文 西安建筑科技大学硕士学位论文 西安建筑科技大学硕士学位论文 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 关中城市群商品住宅价格波动的空间计量研究 专 业：工程经济与管理 硕 士 生：田 莹 指导教师：兰 峰 教授 摘要 近年来由于我国房地产业的高速发展，商品住宅市场经历过几次较大的波动 过程，对于一些典型城市，房地产价格的变化可能会对区域内其他城市住宅市场 的运行产生系统性作用，并对国民经济发展以及社会稳定产生深远影响。 本文基于供需平衡的住宅价格理论，构建空间计量经济模型，并选取以西安、 咸阳、宝鸡、铜川、渭南为代表的关中城市群 5 个重点城市 1998～2013 年住宅价 格的面板数据，建立空间计量经济的均衡价格理论模型，对影响城市间商品住宅 价格波动的主要影响因素进行揭示与探索。本文主要结论有以下几点： （1）本文梳理和总结国内外商品住宅价格波动的相关文献，介绍空间计量经 济的相关理论及其方法模型，将影响商品住宅价格波动的主要因素归结为供给层 面和需求层面，并初步遴选出商品住宅价格波动的影响因素。 （2）选取关中城市群的 5 个重点城市的商品住宅价格为研究样本，采用全局 空间自相关指数 Moran’s I 检验样本城市住宅价格在空间层面的空间效应，检验结 果显示 Moran’s I 指数为 0.2107，表明所选 5 个样本城市间住宅价格存在明显的空 间依赖性，由此说明空间地域因素是影响商品住宅价格的重要因素。 （3）建立基于均衡价格的空间滞后的模型，对模型参数进行逐步回归，以确 定影响住宅价格的主要因素。回归结果表明，城市人口、居民可支配收入、土地 获取成本、销售面积是影响商品住宅价格波动的主要因素，其中土地价格属于供 给层面上的因素，城镇可支配收入、城市人口总数和销售面积属于需求层面的因 素，并且空间地域因素是影响区域商品住宅价格波动的重要因素。 （4）本文采用 Granger 因果检验对城市之间商品住宅价格的影响方向做进一 步验证得出，西安与宝鸡存在双向的 Granger 因果关系，与铜川不存在任何方向的 Granger 因果关系，而与咸阳、渭南存在单向的 Granger 因果关系。这说明西安商 品住宅价格的波动会在一定程度上引起这些城市商品住宅价格的变化，这种结果 也合理的解释了西安市商品住宅价格在关中城市群处于领军地位的原因。 关键词：空间计量经济；商品住宅价格波动；空间相关性 Study on Commodity Residential House Price Volatility of The Guanzhong Urban Agglomeration using Spatial Econometric Analysis Specialty: Engineering Economics and Management Name: Tian Ying Instructor: Pro. Lan Feng Abstract In recent years, due to the rapid development of real estate industry in our country, the commodity housing market has experienced a few times considerable volatility process. To be exact, for some typical cities, real estate price changes may have systemic effect on the operation of other urban housing markets in the area and make a profound impact on the national economic development and social stability. Based on the theory of the balance of supply and demand of housing prices, this paper built the spatial econometric theory of equilibrium price model and chose panel data of Xi an, XianYang, BaoJi, 他 ongChuan, and WeiNan as representatives of five major cities house prices in Guanzhong urban agglomeration from 199