关联规则在教学管理中的应用研究-计算机技术专业论文.docxVIP

THE APPLICATION RESEARCH OF ASSOCIATION RULE IN THE TEACHING MANAGEMENT A Dissertation submitted in fulfillment of the requirements of the degree of MASTER OF ENGINEERING from Shandong University of Science and Technology by Chang Junjie Supervisor: Associate Professor Zhao Weidong College of Information Science and Engineering October 2006 声 明 本人呈交给山东科技大学的这篇工程硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认 的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何 学术机关作鉴定。 工程硕士生签名： 日 期： AFFIRMATION I declare that this dissertation, submitted in fulfillment of the requirements for the award of Master of Engineering in Shandong University of Science and Technology, is wholly my own work unless referenced of acknowledge. The document has not been submitted for qualification at any other academic institute. Signature: Date: 山东科技大学硕士学位论文摘要 山东科技大学硕士学位论文 摘要 摘要 虽然各高校目前都有很多管理信息系统，但对数据的处理一般还停留在简单的联机 事务处理（OLTP）阶段，缺乏综合分析、辅助决策的能力，隐藏在这些大量数据中的信 息没有得到很好的应用。如何对这些数据进行重新利用，将现有的管理数据转化为可供 使用的知识，以便提高管理水平和办学质量，是很多高校正在考虑的问题。 把数据挖掘技术应用到高校教务管理系统中，是解决上述问题的一种有益探索。数 据挖掘(Data Mining)，是自动的、方便的模式提取，这些模式代表隐藏在大型数据库、 数据仓库或其他大量数据中的知识。关联规则(Association Rules)挖掘是发现大量数 据中项集之间有趣的关联或相关联系，是数据挖掘的重要问题之一,也是近几年研究较 多的数据挖掘方法，应用最为广泛。 论文在对数据仓库和数据挖掘技术作了概括介绍之后，详细研究了经典关联规则算 法，给出了它们的优缺点，然后给出了一种改进的 Apriori 算法—Ab_Apriori 算法(简 称 AAP 算法)。关联规则挖掘，算法的效率是关键，AAP 算法只需扫描一次数据库，实 验证明，比 Apriori 算法具有更快的执行速度。 论文研究将先进的关联规则挖掘技术应用在教学管理系统上。从教学评价数据中找 出课堂教学效果与教师状态的关系问题，以便在班级排课时，注意一个教学班中教师的 年龄、职称、学历等的合理分配。提出了基于入学成绩的学生培养模型和基于在校成绩 的成绩分析模型，从学生成绩数据中找出影响学生发展的因素及各因素间的关系，从而 建立更加完善的教学管理系统，加快教学专业化建设，为学校管理提供辅助决策作用； 更好地开展教学工作，提高教学质量，也能使学生保持良好的学习状态。 关键词：数据仓库，数据挖掘，关联规则，频繁项目集，教学管理 ABSTRACT Although all universities and colleges currently have many Management Information System, the data processing is still on the stage of OLTP, lack of comprehensive analysis, decision-making ability. Applying data mining techniques to the Teaching Management System is a useful exploration of solving this problem.Data mining is the automated or convenient extraction of patterns representing knowledge implicitly stored