含备用元件的复杂系统可靠度的Bayes估计-数学专业论文.docxVIP

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万方数据 万方数据 Classified Index: O213 Dissertation for the Master Degree in Science Bayesian Estimation of Reliability for Complex System with Standby Component Candidate: BaoMeng Supervisor: Prof. Zhang Guozhi Academic Degree Applied for: Master of Science Specialty: Mathematics Date of Oral Examination: March, 2016 University: Harbin University of Science and Technology 哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明 本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《含备用元件的复杂系统可靠度 的 Bayes 估计》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立 进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已 发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。 作者签名: 日期: 年 月 日 哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书 《含备用元件的复杂系统可靠度的 Bayes 估计》系本人在哈尔滨理工大学攻 读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨 理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈 尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交 论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影 印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。 本学位论文属于 必威体育官网网址□,在 年解密后适用授权书。 不必威体育官网网址?。 (请在以上相应方框内打√) 作者签名: 日期: 年 月 日 导师签名: 日期: 年 月 日 哈尔滨理工大学理学硕士学位论文 哈尔滨理工大学理学硕士学位论文 含备用元件的复杂系统可靠度的 Bayes 估计 摘 要 提高系统可靠性的主要方法是提高组成系统的元件的可靠度,但是每个元 件可靠度的提升是有限的,所以可以对子系统贮备备用元件来提高整个系统的 可靠性。Bayes 方法利用经验和历史资料确定先验分布,在试验信息较少时, Bayes 方法较为常用,可以综合推断系统的可靠性。目前关于串联、并联、表 决系统或某一具体系统的可靠性研究很多,但对于更具有一般性的,由最小路 径描述的含备用元件的一般复杂系统的研究很少。因此本文运用 Bayes 方法, 对由最小路径描述的含有备用元件的一般复杂系统的可靠度问题进行研究,具 有理论意义和应用价值。 本文利用 Bayes 方法,对含备用元件的一般复杂系统的可靠度问题进行研 究。得到如下结果: 1) 对于由 k 个最小路径描述的复杂系统,在组成系统的元件寿命服从指数 分布时,在各子系统的分布参数相同和不同两种情况下,当子系统含 1 个备用 元件时,在定数截尾数据下,得到该系统可靠度的 Bayes 估计。 2) 当元件寿命服从参数相同和不同的指数分布时,在定数截尾数据下,当 子系统含 2 个备用元件时,在定数截尾数据下,得到该系统可靠度的 Bayes 估 计。 3) 当元件寿命服从形状参数已知的 Weibull 分布时,分别在多个子系统含 1 个及 2 个备用元件时,在定数截尾数据下,得到该系统可靠度的 Bayes 估计。 4) 当元件寿命服从形状参数未知的 Weibull 分布时,当一个子系统含 1 个 备用元件时,在定数截尾数据下,得到该系统可靠度的 Bayes 估计。 关键词 备用元件;Bayes 估计;复杂系统;最小路径 I - Bayesian Estimation of Reliability for Complex System with Standby Component Abstract In order to improve the reliability of complex systems, the reliability of the component is improved, but the extent of the improvement is limited. So it is necessary to reserve component for subsystem to improve the reliability of complex systems. When the sample informatio

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