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独创性声明
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摘要
摘 要
近年来,集成电路产业取得了飞速发展。为了提高系统的安全性和可靠性, 故障诊断技术越来越受到人们的重视。统计表明电子设备 80%的故障来自于占着 较小比重的模拟电路。因此模拟电路故障诊断理论有着很高的应用价值。但是由 于其工作状态连续,元器件参数存在容差,电路非线性和可测节点较少等特点, 导致其还没有形成一个完全成熟的体系,在成熟度和完善性上远远落后于同类的 数字电路。模拟电路故障诊断方法已成为新的研究热点。
本文重点研究了故障诊断技术中的故障字典法。针对电路中存在的容差问题, 引入了模糊集和模糊域的概念,利用模式识别中的贝叶斯定理对诊断的误差率进 行分析,并以最小误差率为判定门限划分模糊域。研究了测试点选取技术,利用 包含法、排除法等方法去除冗余节点,得到尽可能少的有效的测试点集合。本文 通过 Pspice 和 Matlab 联合仿真对具体的放大电路进行数据信息的采集和分析,最 终完成在传统模糊集下与贝叶斯方法下的故障字典的建立,并对两种方法诊断的 准确性进行比较。实验表明,两种字典对容差电路的硬故障都具有诊断能力。
基于贝叶斯理论的模糊集划分方法虽然可以提高故障诊断的准确率,但是由 于实际诊断前所需要测试的数据量过于庞大,模糊集的划分也相对更为复杂,所 需花费的时间也更长。所以,本文最后针对测前计算的工作量提出了新的见解, 既可以保证诊断的准确率,同时也减少了测试模拟的计算量。
关键词:容差,故障字典法,模糊集,测试点选取,贝叶斯方法
I
Abstract
Abstract
In recent years, great progress has been made in IC industry. In order to improve the security and reliability of the system, increasingly importance has been attached to fault diagnosis. Statistics show that 80% of the fault in electronic equipment comes from analog circuit. So fault diagnosis of analog circuit has very high application value. But because of its continuous working state, tolerance parameter, nonlinear circuit and few test points , leading to it has not formed a complete diagnosis system, the maturity and perfection are far behind digital circuit. Fault diagnosis of analog circuit has become a new research hotspot.
This thesis discusses deeply the approach for fault dictionary of fault diagnosis technology. In this thesis, it introduces the concept of fuzzy set and fuzzy field for the circuits with tolerance, uses the Bayesian theorem of pattern recognition knowledge to analyse the error rate in fault diagnosis, and u
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