冠状动脉狭窄左心室结构与功能变化的CT分析-影像医学与核医学专业论文.docxVIP

4 4 冠状动脉狭窄左心室结构与功能变化的 CT 研究 摘要 【目的】 以辛普森法（Simpson）算法为参考标准，探讨自动阈值分割（Automated Threshold-Based Segmentation）算法评价左心室功能的临床价值； 运用 256 层螺旋 CT 初步探讨单纯左冠状动脉前降支狭窄程度与左心室结构功能的 关系。 【方法】 将 57 例行冠状动脉 CT 血管造影患者的数据导入后处理工作站，分别采用 Simpson 和 Automated Threshold-Based Segmentation 两种算法对左心室质量（LVM）、收缩末 期容积(ESV)、舒张末期容积(EDV)、每搏输出量(SV)、射血分数(EF)进行评估，将所得 结果分别进行配对 t 检验、Pearson 相关性分析、Bland-Altman 分析。 搜集正常者及单纯左冠状动脉前降支狭窄患者，按照狭窄程度分为正常、轻度、中 度、重度四组，采用单因素方差分析狭窄程度与左心室结构和功能的关系。 【结果】 Simpson 和 Automated Threshold-Based Segmentation 两种算法具有较好的相关 性，ESV、EDV、SV、EF、LVM 均为高度相关（r 分别为 0.96、0.97、0.93、0.94、0.89）， Bland-Altman 分析示两种算法所测 ESV、EF 一致性可被临床接受，EDV、SV、LVM 一致 性均不被临床所接受。 不同狭窄组间，ESV、EDV、SV、EF 均无统计学差异，而左室质量指数（LVMI）重度 组较正常组增加，差异有统计学意义；中度和重度组，部分节段舒张期心肌壁较正常组 增厚，差异有统计学意义，而收缩期各组间肌壁厚度均无统计学差异。 【结论】 临床工作中不推荐采用 Automated Threshold-Based Segmentation 算法进行心脏 功能评估。 左前降支不同程度狭窄对左心室 ESV、EDV、SV、EF 无明显影响。 左前降支重度狭窄造成左心室质量增加，中度及重度狭窄造成其供血区部分节段肌 壁厚度增加。 【关键词】冠状动脉，多排螺旋 CT，心功能，心肌质量指数 PAGE PAGE 10 CT study of structure and function of left ventricular of coronary artery stenosis Abstract 【Objective】 To evaluate the clinical value of the Automated Threshold-based Segmentation algorithm in the assessment of left ventricular structure and function, with the Simpson algorithm as the reference standard. To discuss the correlation between the stenosis degree of the left anterior descending coronary and the structure and function of the left ventricular with 256-slice CT. 【Methods】 Fifty-seven patients underwent coronary CT angiography. Left ventricular mass ,LV end diastolic volume, LV end systolic volume, stroke volume and ejection fraction were postprocessed separately by Simpson method and Automated Threshold-based Segmentation algorithm. Statistical methods included paired T test, Pearson correlation analysis and Bland-Altman analysis. Selected the patients whose test result were normal and simple left anterior descending stenosis, Then, according to the stenosis degree, the patients were divided into four groups: normal, mild stenosis