应用统计分析实验R软件2019学科介绍课程讲述.ppt

应用统计分析实验 —— R软件;R软件：免费的,志愿者管理的软件。 编程方便，语言灵活，图形功能强大 有不断加入的各个方向统计学家编写的统计软件包。也可以自己加入自己算法的软件包. 这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。 对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。;Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 Eviews：这是一个主要处理回归和时间序列的软件。 GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。 MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。但是统计方法不多。;R的历史;下载R软件 ; 基本语法 向量 矩阵 list与data.frame 读写数据文件 控制语句与自定义函数 ; 基本语法;3. 算术运算符: +,-,*,/,^(乘方),%% (模), %/% (整除) ; 向量、矩阵 ;a=1:5 (b=1:5) #同上，只不过显示出来 a[2] #取出a中第二个元素 a[c(2,4)]=c(4,8) #修改a中第2、4个元素分别为4、8 a[-5] #扣除第5个元素取出来 a3 #判断a中元素是否小于3 [1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE a[a3] # 取出a中小于3的元素 a[6]=12 a=a[-c(1,3,5)] #去掉第1、3、5元素.;3.向量的长度;matrix(data=NA, nrow=1, ncol=1, byrow=FALSE) ;x=matrix(rnorm(24),4,6) x[2,1] #第[2,1]元素 x[c(2,1),] #第2和第1行 x[,c(1,3)] #第1和第3列 x[x[,1]0,1] #第1列大于0的元素 x[,-c(1,3)] #没有第1、3列的x x[-2,-c(1,3)] #没有第2行、第1、3列的x.;2. 矩阵的维数问题 dim(A) #获得维数,返回向量 nrow(A) ,ncol(A) #获得行数和列数 ;3. 向量和数组/矩阵的转化: 只要定义向量的维数即可实现向量和数组转化;3. 矩阵运算 +,-,*,/ 分别是矩阵内部元素的四则运算 向量矩阵间：向量按列匹配与矩阵运算 例如： A=matrix(1:6, nrow=3) B=matrix(10:15,nrow=3) C=c(100,200) 则： A+B A*B A+C;A %*% B #乘法 t(mat) #转置 det(mat) #行列式 solve(mat) #逆矩阵 eigen(mat) #求特征值与特征向量 ;4.多维数组 ;列表和数据框;2. 数据框是R的一种数据结构，以矩阵形式保存数据各列类型可以不同，每列为一变量，每行为样品 各列长度相等 data.frame( );x=data.frame(id=101:120,score=round(rnorm(20,70,10))) #取出前两行数据 x[1:2,] #选出score60的数据 x[x[[2]]60,];读写数据文件;2. 计算的数据保存成文本文件或CSV文本文件 write.table(data, file=“”) #纯文本格式 ;1. 分支结构 单分支：if(条件) 语句 if(条件) { 复合语句; } 双分支：if(条件) 语句1 else 语句2 多分支：if() 语句1 else if () 语句2 … else if() 语句n else 语句n+1 ;2. 循环结构 for (name in express) expr; while(condition) expr; repeat {exprs; if(达到中止条件) break }; fun-function(arg1,arg2,