流行病学研究中的偏倚及其控制讲义.ppt

主要内容： 1、研究结果的变异性 2、研究的真实性 3、三大偏倚及其控制 表6-6 实际抽样人群疾病与暴露分布 表6-5 总人群疾病与暴露分布 总人群比数比： 样本比数比： 选择概率为： 根据选择概率： 选择偏倚 或 若 偏倚=0 即 =1，则不存在选择偏倚 偏倚0， 即 1， 则存在正向选择偏倚 偏倚0， 即 1， 则存在负向选择偏倚 （二）选择偏倚的控制 ◆首先研究者对在整个研究中可能会出现的各种选择偏倚应有充分的了解、掌握 ◆严格掌握研究对象纳入与排除的标准。 对照的入选原则：不患所研究的疾病且有暴露于研究因素的可能；不患有与研究因素有关的其他病；在某些方面与病例组的可比等 （二）选择偏倚的控制 ◆在研究中采取相应措施，尽量取得研究对象的合 作，以获得尽可能高的应答率，减少无应答率及 队列研究中的失访和实验性研究中的中途退出等。 ◆尽量采用多种对照如在病例对照研究中，理想的 研究对象应是人群中的全体病例和非该病病例及 正常人，或其有代表性的样本，但往往很难做到。 （二）信息偏倚 信息偏倚: 又称观察偏倚，是指在研究的实施阶段从研究对象获取研究所需的信息时所产生的系统误差。 信息偏倚可来自于研究对象、研究者本身，也可来自用于测量的仪器、设备、方法等。 1.回忆偏倚（recall bias） 指研究对象在回忆以往发生的事情或经历时，由于在准确性和完整性上的差异所致的系统误差。 回忆偏倚在病例对照研究中最常见。 产生的原因： ◆调查的事件或因素发生的频率甚低，未给研究对象留下深刻印象而被遗忘； ◆调查事件是很久以前发生的事情，研究对象记忆不清； ◆研究对象对调查的内容或事件关心程度不同，因而回忆的认真程度有异。 2.报告偏倚（reporting bias） 指由研究对象有意的夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此亦被称作说谎偏倚。 3.诊断怀疑偏倚（diagnostic suspicion bias） 由于研究者事先了解研究对象对研究因素的暴露情况，怀疑其已患某病，或主观上倾向于应该出现某种阳性结果，于是在作诊断或分析时，倾向于自己的判断。由此而造成的偏倚称为诊断怀疑偏倚。 诊断怀疑偏倚多见于临床试验和队列研究，在病例对照研究中也可产生, 亦可发生于研究对象。 4.暴露怀疑偏倚 研究者若事先了解研究对象的患病情况或某种结局，可能会对其以与对照组不可比的方法探寻认为与某病或某结局有关的因素，如多次认真地调查和询问病例组某因素的暴露史，而漫不经心地调查和询问对照组，从而导致错误结论，此即暴露怀疑偏倚。 5.测量偏倚（detection bias） 测量偏倚指对研究所需指标或数据进行测定或测量时产生的偏差。 所用仪器、设备校正不准确，试剂不符合要求，使用方法的标准或程序不统一，分析、测试条件不一致，以及操作人员的技术问题等等，均可导致测量结果的不正确，使测量结果偏离真值。所用调查表设计的科学性，记录是否完整，调查人员对工作的认真程度以及访问方式、态度等等，亦均可导致不准确的信息，产生测量偏倚。 1、信息偏倚的种类 不应答偏倚 回忆偏倚 报告偏倚(说谎偏倚) 社会期望偏倚 诊断怀疑偏倚 暴露怀疑偏倚 测量偏倚 来自于被调查者 来自于调查者 来自于测量仪器 2、信息偏倚的测量 一项研究资料是否存在信息偏倚以及偏倚的方向与大小，可通过比较、分析在一定研究对象中调查所得到的信息与实际信息（如客观检查、记录等）予以测量。 流行病学研究中 偏倚及其控制 一、 研究结果的变异性 （一）变异性概述 研究结果包括描述性和分析性数据（指标）的变动或 波动。 它可存在于不同的水平，包括个体水平、群体水平和 样本（研究）水平。 变异的来源可以分为两个层次： 1.生物学（真实）变异和测量变异：例如，在个体水平上，某病人的血压真值在一段时间内本身存在波动（生物学变化）；同时在血压的测量过程中，又存在一定的测量误差（测量变异）。该病人血压值的总变异就包含生物学变异和测量变异。 2.随机变异和系统变异：随机变异的绝对值和方向（符号）交错变化，并呈有界范围的正态分布。系统变异的绝对值和方向保持恒定。 1、个体水平的变异性 个体水平的变异性是指某个体特征测得值的 变化，它可以是个体真值随时间的改变，也可 以是由于测量误差引起的变化。个体水平测得 值的变异来源归纳于表8-2。 2、群体水平的变异性 1.群体水平的变异性可以看成是各个体的累计变 异