人教版高中数学课标教材（A版）选修1-2全册课件.pptx

普通高中课程标准实验教科书选修1－2;1.教学目标;;（4学时）;a. 比《数学3》中“回归”增加的内容;b.函数模型与“回归模型”的关系;问题背景分析 ;d.教学建议;使学生理解：在回归模型中，预报变量（因变量）是解释变量（自变量）与残差变量共同作用的结果。 解释残差变量的来源(可以推广到一般）： 其它因素的影响：影响身高 y 的因素不只是体重 x，可能还包括遗传基因、饮食习惯、生长环境等因素； 用线性回归模型近似真实模型所引起的误差； 身高 y 的观测误差。;使学生正确理解相关指数的含义，他是度量模型拟合效果的一种指标。在线性模型中，他代表自变量刻画预报变量的能力。;使学生了解残差图的制作及作用。 坐标纵轴为残差变量，横轴可以有不同的选择； 若模型选择的正确，残差图中的点应该分布在以横轴为心的带形区域； 对于远离横轴的点，要特别注意。;在教学的过程中，要注意把所蕴含的统计思想提炼出来。如在本例结尾提到“用身高预报体重时，需要注意下列问题：……”，这些论述适用于所有的回归模型。 模型适用的总体； 模型的时间性； 样本的取值范围对模型的影响； 模型预报结果的正确理解。 教科书上所列“建立回归模型的基本步骤”，不仅适用于线性回归模型，也适用于一般回归模型的建立。; 散点图： 从散点图中可以看出产卵数和温度之间的关系并不能用线性回归模型来很好地近似。这些散点更像是集中在一条指数曲线或二次曲线的附近。; 令 ，则 x 与 z 的散点图为; 令 ，则 t 与 y 的散点图为; 教师在此处可以引导学生体会应用统计方法解决实际问题需要注意的问题：;4.两个分类变量的 独立性检验;a.反证法原理与假设检验原理;例. 数学家庞加莱每天都从一家面包店买一块1000g 的面包，并记录下买回的面包的实际质量。一年后，这位数学家发现，所记录数据的均值为950g。于是庞加莱推断这家面包店的面包分量不足。;b.假设检验问题;c.求解假设检验问题;d. 独立性检验;e. 知识结构图;f.教学建议;通过图形直观判断两个分类变量是否相关： ;在教学过程中强调：只有在此条件下，才能得到这个近似公式。;推导统计量K2 (用于构造有利于H成立的小概率事件) ，使同学了解： K2越大， H成立的可能性就越大。 在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下，可以估算出：;推导统计量K2 (用于构造有利于H成立的小概率事件) ，使同学了解： K2越大， H成立的可能性就越大。 在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下，可以估算出：;由列联表中的数据计算随机变量K2的值：;两个分类变量独立性检验的基本思想： 当 很大时，就认为两个变量有关系；否则就认为没有充分的证据显示两个变量有关系。;在前面案例中，由 k≈54.7216.635 可得结论： 有99%的把握断定“吸烟与患肺癌有关”。 规则一：如果随机变量的观测值大于或等于6.635就认为“吸烟与患肺癌有关系” 。 另一方面，由 k≈54.72110.828 还可得结论： 有99.9%的把握断定“吸烟与患肺癌有关”。 规则二：如果随机变量的观测值大于或等于10.828就认为“吸烟与患肺癌有关系” 。;例1.秃头与患心脏病 ;例2.性别与喜欢数学课 ;独立性检验结束;普通高中课程标准实验教科书选修2－3;1. 教学目标;在具体情景中，了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题。 通过实例，理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题。 通过实际问题，借助直观，认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义。 ;;3. 教材内容的变化与特点;例如：① 随机变量的引入;例如：② 条件概率的引入;例如：③ 离散型随机变量均值的引入;利用高尔顿版引入正态分布的密度曲线更直观，易于解释曲线所表示的意义.;知识的引入的变化: 注重利用学生熟悉的实例和具体情景，以引发学生的学习兴趣； 通过思考或探究栏目提出问题，以调动学生解决问题的积极性。 具体内容的变化： 以取有限值的离散型随机变量为载体； 增加了超几何分布。 知识的应用 体现概率统计的应用价值； 利用思考、探究等栏目提高学生解决实际问题能力。;用有限值的离散型随机变量作为载体的好处： 使学生的注意力更集中在有关随机变量的均值、方差及其含义的理解； 便于解释随机变量取所有值的概率和为1； 不影响二点分布、超几何分布、二项分布的知识理解，他们都是取有限值的随机变量。;;知识的引入的变化: