R语言实验报告—回归分析在女性身高与体重的应用.docxVIP

PAGE \* MERGEFORMAT1 R语言实验报告 回归分析中 身高预测体重的模型 学院： 班级： 学号： 姓名： 导师： 成绩： PAGE \* MERGEFORMAT3 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc483083618 一、实验背景 PAGEREF _Toc483083618 \h 1 HYPERLINK \l _Toc483083619 二、实验目的 PAGEREF _Toc483083619 \h 1 HYPERLINK \l _Toc483083620 三、实验环境 PAGEREF _Toc483083620 \h 1 HYPERLINK \l _Toc483083621 四、实验内容 PAGEREF _Toc483083621 \h 1 HYPERLINK \l _Toc483083622 1.给出实验女性的身高体重信息； PAGEREF _Toc483083622 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083623 2.运用简单线性回归分析； PAGEREF _Toc483083623 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083624 3.运用多项式回归分析 PAGEREF _Toc483083624 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083625 五、实验过程 PAGEREF _Toc483083625 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083626 （一）简单线性回归 PAGEREF _Toc483083626 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083627 1.展示拟合模型的详细结果 PAGEREF _Toc483083627 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083628 2.女性体重的数据 PAGEREF _Toc483083628 \h 2 HYPERLINK \l _Toc483083629 3.列出拟合模型的预测值 PAGEREF _Toc483083629 \h 3 HYPERLINK \l _Toc483083630 4.列出拟合模型的残差值 PAGEREF _Toc483083630 \h 3 HYPERLINK \l _Toc483083631 5.得出身高预测体重的散点图以及回归线 PAGEREF _Toc483083631 \h 3 HYPERLINK \l _Toc483083632 （二）多项式回归 PAGEREF _Toc483083632 \h 5 HYPERLINK \l _Toc483083633 1.展示拟合模型的详细结果 PAGEREF _Toc483083633 \h 5 HYPERLINK \l _Toc483083634 2.身高预测体重的二次回归图 PAGEREF _Toc483083634 \h 5 HYPERLINK \l _Toc483083635 六、实验分析 PAGEREF _Toc483083635 \h 7 HYPERLINK \l _Toc483083638 七、总结 PAGEREF _Toc483083638 \h 7 PAGE \* MERGEFORMAT2 PAGE \* MERGEFORMAT1 一、实验背景 从许多方面来看，回归分析都是统计学的核心。她其实是一个广义的概念，通指那些用一个或多变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。 二、实验目的 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具； 本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析； 通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。 三、实验环境 Windows系统，R或者R Studio 四、实验内容 本实验提供了15个年龄在30—39岁间的女性的身高和体重信息，运用回归分析的方法通过身高来预测体重，获得一个等式可以帮助我们分辨哪些过重或过轻的个体。 1.给出实验女性的身高体重信息； 2.运用简单线性回归分析； 3.运用多项式回归分析 五、实验过程 （一）简单线性回归 1.展示拟合模型的详细结果 2.女性体重的数据 3.列出拟合模型的预测值 4.列出拟合模型的残差值 5.得出