《我国东西部消费差异的实证研究》.doc

《我国东西部消费差异的实证研究》.doc

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
我国东西部消费差异的实证研 摘要:本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出,以及各地区的失业率。 关键词:消费支出 可支配收入 失业率(%) (由于造成消费支出因素很多,笔者只是找到几个关键因素进行分析) 具体数据如下: 消费支出 (元/每人全年) y 可支配收入 (元/每人全年) X1 失业率(%) X2 北京 11123.84 13882.62 1.4 天津 7867.53 10312.91 3.8 河北 5439.77 7239.06 3.9 山西 5105.38 7005.03 3 内蒙 5419.14 7012.9 4.5 辽林 6077.92 7240.58 6.5 吉林 5492.1 7005.17 4.3 黑龙江 5015.19 6678.9 4.2 上海 11040.34 14867.49 4.9 江苏 6708.58 9262.46 4.1 浙江 9712.89 13179.53 4.2 安徽 5064.34 6778.03 4.1 福建 7356.26 9999.54 4.1 江西 4914.55 6901.42 3.6 山东 6069.35 8399.91 3.6 河南 4941.6 6926.21 3.1 湖北 5963.25 7321.98 4.3 湖南 6082.62 7674.2 3.8 广东 9636.27 12380.43 2.9 广西 5763.5 7785.04 3.6 海南 5502.43 7259.25 3.4 重庆 7118.06 8093.67 4.1 四川 5759.21 7041.87 4.4 贵州 4948.98 6569.23 4 云南 6023.56 7643.57 4.1 西藏 8045.34 8765.45 陕西 5666.54 6806.35 3.5 甘肃 5298.91 6657.24 3.4 青海 5400.24 6745.32 3.8 宁夏 5330.34 6530.48 4.4 新疆 5540.61 7173.54 3.5 数据来源于《中国统计年鉴(2004)》 一、建立模型并回归 建立回归方程: Y=a0+a1*X1+a2*X2 +U Y消费支出(元/每人全年) X1 可支配收入 (元/每人全年) X2失业率(%) 运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计,得回归分析结果:(表2) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/14/10 Time: 12:07 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 99.66845 512.5545 0.194454 0.8472 X1 0.749028 0.033317 22.48216 0.0000 X2 30.99029 95.80441 0.323475 0.7487 R-squared 0.949335 ????Mean dependent var 6433.182 Adjusted R-squared 0.945716 ????S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression 410.3820 ????Akaike info criterion 14.96382 Sum squared resid 4715575. ????Schwarz criterion 15.10259 Log likelihood -228.9392 ????F-statistic 262.3240 Durbin-Watson stat 1.179608 ????Prob(F-statistic) 0.000000 从表2中可以看出F检验显著,但有几项t检验不过关,说明变量之间存在多重线性。 为此我们进行如下操作:表2可以看出x2的t检验的p值最大,因此将x2因素剔除再进行回归分析。运用OLS估计方法剔除x2的方程进行估计,得回归分析结果:(表3) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/14/10 Time: 12:08 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 238.4694 275.9784 0.864087 0.3946 X1 0.746817 0.032101 23.26488 0.0000 R-squ

文档评论(0)

li455504605 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档