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我国东西部消费差异的实证研
摘要:本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出,以及各地区的失业率。
关键词:消费支出 可支配收入 失业率(%)
(由于造成消费支出因素很多,笔者只是找到几个关键因素进行分析)
具体数据如下:
消费支出
(元/每人全年)
y
可支配收入
(元/每人全年)
X1
失业率(%)
X2
北京
11123.84
13882.62
1.4
天津
7867.53
10312.91
3.8
河北
5439.77
7239.06
3.9
山西
5105.38
7005.03
3
内蒙
5419.14
7012.9
4.5
辽林
6077.92
7240.58
6.5
吉林
5492.1
7005.17
4.3
黑龙江
5015.19
6678.9
4.2
上海
11040.34
14867.49
4.9
江苏
6708.58
9262.46
4.1
浙江
9712.89
13179.53
4.2
安徽
5064.34
6778.03
4.1
福建
7356.26
9999.54
4.1
江西
4914.55
6901.42
3.6
山东
6069.35
8399.91
3.6
河南
4941.6
6926.21
3.1
湖北
5963.25
7321.98
4.3
湖南
6082.62
7674.2
3.8
广东
9636.27
12380.43
2.9
广西
5763.5
7785.04
3.6
海南
5502.43
7259.25
3.4
重庆
7118.06
8093.67
4.1
四川
5759.21
7041.87
4.4
贵州
4948.98
6569.23
4
云南
6023.56
7643.57
4.1
西藏
8045.34
8765.45
陕西
5666.54
6806.35
3.5
甘肃
5298.91
6657.24
3.4
青海
5400.24
6745.32
3.8
宁夏
5330.34
6530.48
4.4
新疆
5540.61
7173.54
3.5
数据来源于《中国统计年鉴(2004)》
一、建立模型并回归
建立回归方程:
Y=a0+a1*X1+a2*X2 +U
Y消费支出(元/每人全年) X1 可支配收入 (元/每人全年) X2失业率(%)
运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计,得回归分析结果:(表2)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/14/10 Time: 12:07
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.??
C
99.66845
512.5545
0.194454
0.8472
X1
0.749028
0.033317
22.48216
0.0000
X2
30.99029
95.80441
0.323475
0.7487
R-squared
0.949335
????Mean dependent var
6433.182
Adjusted R-squared
0.945716
????S.D. dependent var
1761.376
S.E. of regression
410.3820
????Akaike info criterion
14.96382
Sum squared resid
4715575.
????Schwarz criterion
15.10259
Log likelihood
-228.9392
????F-statistic
262.3240
Durbin-Watson stat
1.179608
????Prob(F-statistic)
0.000000
从表2中可以看出F检验显著,但有几项t检验不过关,说明变量之间存在多重线性。
为此我们进行如下操作:表2可以看出x2的t检验的p值最大,因此将x2因素剔除再进行回归分析。运用OLS估计方法剔除x2的方程进行估计,得回归分析结果:(表3)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/14/10 Time: 12:08
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.??
C
238.4694
275.9784
0.864087
0.3946
X1
0.746817
0.032101
23.26488
0.0000
R-squ
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