XilinxFPGAZynq设计中使用HLS实现OpenCV的开发流程.PDF

责任编辑：王莹 Industry Control Xilinx FPGA/Zynq设计中使用HLS实现 OpenCV的开发流程 OpenCV Application with Xilinx FPGA/Zynq Using HLSDesign Flow 郭丰收 Xilinx公司 处理器上实现视频处理性能低功耗高 摘要：首先介绍OpenCV中图像类型和函数处理方法，之后通过设计实 的限制 Zynq高性能可编程逻辑和嵌 例描述在VivadoHLS中调用OpenCV库函数实现图像处理的几个基本步 入式ARM 内核 是一款性能功耗优化 骤，阐述从OpenCV设计到RTL转换综合的开发流程。本文网络版地址： 的图像处理集成式解决方案 /article/233872.htm 关键词：可编程；处理器；VivadoHLS；OpenCV；Zynq AP SOC 1 OpenCV中图像IplImage, DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2014.2.011 CvMat, Mat 类型的关系和 郭丰收：Xilinx DSP专家，主要从事在Xilinx器件上实现数字信号处理的系统 VivadoHLS中图像hls::Mat类型 方案、架构和算法应用。 O p e n C V 中常见的与图像操作 有关的数据容器有M a t Cv M a t 和 开源计算机视觉 (OpenCV) 被广 耗效率 使用Xilinx公司的VivadoHLS IplImage 这三种类型都可以代表和 泛用于开发计算机视觉应用 它包含 高级语言综合工具 可以轻松实现 显示图像 但是 Mat 类型侧重于计 2500多个优化的视频函数的函数库并 OpenCV C++视频处理设计到RTL代码 算 数学性较高 而CvMat和IplImage 且专门针对台式机处理器和GPU进行 的转换 输出Zynq的硬件加速器或者 类型更侧重于 图像 OpenCV对