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统计学实验报告 姓名：田 媛 学号班级：营销0901 成绩： 一、实验步骤总结： 成绩： 实验一：数据的搜集与整理 1．数据收集： （1）间接数据的搜集。有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等有哪些信誉好的足球投注网站引擎。 （2）直接数据的搜集。直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。 2．数据的录入： 数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。 3．数据文件的导入： Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 4．数据的筛选： 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 5．数据的排序： Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。 6．数据文件的保存： 保存经过初步处理的Excel数据文件。可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。 实验二：描述数据的图标方法 1．频数频率表 ： （一）Frequency函数 使用方法举例： 假设工作表里列出了考试成绩。这些成绩为 79、85、78、85、83、81、95、88 和 97，并分别输入到单元格 A1:A9。这一列考试成绩就是 data_array。Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。 在本例中，bins_array 是指 C4:C6 单元格，分别含有值 70、79 和 89。以数组形式输入函数 FREQUENCY，就可以计算出成绩在 0-70、71-79、80-89 和 90-100 各区间中的数目。本例假设所有成绩都为整数。 （二）直方图分析工具： “工具”——“数据分析”——“直方图” 单击菜单栏的“工具”，再选择工具栏的数据分析,在分析工具中选择直方图，点击确定。填入输入区域和输出区域，点击确定。直方图就会出现。 2．统计图： 统计图有直方图，折线图，散点图等。单击菜单栏的“插入”，选择图表，在图表类型中选择所需的图。 实验三：统计数据的描述 1.使用函数描述：包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、标准差、方差等。 2．“描述统计”工具： 在菜单栏点击工具，选择数据分析中的描述统计。选中输入区域和输出区域，输出区域一般为右边或下边空白部位。最后点击确定，数据分析就会显示出来。 实验四:参数估计 1．数据抽样： 点击工具——数据分析——抽样，选中输入区域和输出区域，输入所要抽取的样本数，点击确定，抽样的数据就会显示出来。 2．参数估计： （一）点估计 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如，设一批产品的废品率为θ。为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，这就是一个点估计。 （二）区间估计 区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。 一般用以下几种函数及函数组合构建区间估计表单： TINV ，NORMSINV，Chinv，CONFIDENCE 实验五:假设检验 (一)假设检验的函数表单 具体步骤为: 1.确定需进行假设检验的总体参数 2.确定抽样样本统计量及其服从的分布 3.进行假设设计（单侧，双侧） 4.确定置信水平 5.计算检验统计量 6.计算置信水平下的检验区间（或检验临界值） 7.比较检验统计量与检验区间（或检验临界值） ，得出结论 (二)运用分析工具库 1.F-检验：用于双样本方差,该工具通过双样本的F检验，对两个样本的方差进行比较。用于说明两个样本的方差是否存在显著差异。 步骤:选择工具——数据分析——F-检验 双样本方差分析，变量一区域输入“标准方法”的数据域，变量二区域输入“改进方法”数据域，输出区域为空白处，点击确定，将会在空白处显示数据分析的结果。 （1）若P小于显著性系数ɑ，拒绝H0，说明两样本方差存在显著差异；反