WiseteamDW8深度学习工作站应用环境-凌炫高性能工作站.PDF

北京汇智永益科技发展有限公司 Wiseteam DW8 深度学习工作站 全新一代DW 系列GPU 深度学习工作站，是汇智永益新推出的一款4U 双路机架式GPU 加速 计算工作站。采用Intel C612 高性能芯片组，支持Intel E5-2600v4 系列处理器，该机型拥有24 个 DDR4 DIMM 插槽最多支持内存容量3TB ，支持24 块热插拔2.5 寸硬盘，支持8 个全高全长双宽的 GPU 卡插槽，另提供2 个PCIE 3.0 x8 插槽，1 个PCIE 2.0 x4 插槽，支持SATA/SAS ，板载集成 2 个 1Gb 网络接口，支持多种不同网络选择：10Gb 以太网、40Gb、56Gb InfiniBand,可实现增强 的高速性能和I/O 灵活性，满足不同应用程序的互联需求;板载集成BMC ，支持IPMI 2.0 远程管理， 1600W 铂金 （2+2）冗余电源；全新一代GPU 深度学习高密度GPU 加速计算工作站主要应用于深 度学习领域，通过GPU 承担部分预算量繁重且耗时的代码，为在CPU 上运行的应用程序加速，帮 助您完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。 应用环境 深度读学习、高性能计算（HPC）、数据挖掘、大数据分析 Wiseteam DW8 系列深度学习系列工作站，适用于目前主流的32 位或64 位HPC 应用，主要针对机器学习、大数据分析、计算物理、计算材料、计算化 学、生命科学、基因，蛋白质结构研究、制药工程、石油勘探、卫星信号处理、 CAD/CFD 结构力学流体力学仿真、天气预报等传统HPC 领域，在互联网、金 融、数据挖掘、等新兴的高性能计算领域也逐渐得到广泛应用。 作为高性能计算新兴应用领域，深度学习（Deep Learning）是近年来机器 学习的热点，在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，其应用模式采 用大数据+深度神经网络模型相结合，以 GPU 集群方式对数据或深度网络模型 进行并行化，加速程序执行效率。利用 GPU 来加速深度学习，训练深度学习网络，可以充分发挥 GPU 数以千计计算核心的高效并行计算能力，在使用海量数据训练数据场景下，所耗费时间大幅缩 短，占用的服务器也更少。采用 GPU 集群作为基础架构搭建深度学习/机器学习平台，已成为目前 该领域首选解决方案，并广泛应用于互联网行业。 GPU 在高性能计算领域的使用，使得 CPU 不再是计算芯片的唯一选择。与CPU 相比，GPU 具有更强大的计算能力，任务处理模式更为简单，逐渐应用于高性能计算的各领域，助力行业快速 北京汇智永益科技发展有限公司 发展。GPU 以其强大的计算能力，吸引用户采用GPU 加速应用程序的执行效率，同时 GPU 还具 有成本低、性能高、功耗小等优势，降低用户的整体拥有成本。 技术规格 型号 Wiseteam DW8 深度学习工作站技术规格 最大支持两颗Intel® Xeon® processor E5-2600 v4 family (up to 160W TDP) ，Dual Socket R3 处理器 (LGA 2011) ； 芯片组 Intel C612 系列芯片组 支持DDR4 DIMM 2400 REG 内存，兼容2133/1866/1600/1333MHz ECC DDR4 SDRAM 72-bit, 288-pin (RDIMM/LRDIMM) / 284-pin gold-plated DIMMs （内存工作频率也会因不同CPU 及每通 道内存数目不同而发生变化）； 内存特性 可支持单根128G,64G,32GB, 16GB, 8GB, 4GB 等规格内存条 共24 根内存插槽 最大支持3TB DDR4 ECC LRDIMM 内存，或者1.5TB DDR4 ECC RDIMM 内存 (注：最大内存容量的支持会因内存类型的不同而不同，也会因主流单条内存容量的不同而不同) 24 个2.5 寸热插拔硬盘位,可支持24 个2.5 寸SAS/SATA/SSD 硬盘 SA