含约束多目标优化与决策问题的Agent进化算法-控制科学与工程专业论文.docxVIP

摘要多目标优化问题的各个目标往往相互冲突，不一致性使优化问题 摘要 多目标优化问题的各个目标往往相互冲突，不一致性使优化问题 的解不是唯一的。由于约束条件的存在，使可行解空间成为不连续， 从而导致最优解的有哪些信誉好的足球投注网站难度大大增加。进化算法是一种并行有哪些信誉好的足球投注网站的优 化方法，适用于多目标优化问题。但是约束条件依然对进化算法的搜 索速度和求解的质量形成很大的挑战。Agent因其具有自主性、协调 性和自组织能力等特点，可以用于提高进化算法的求解性能。本文对 此进行了深入的研究，主要内容包括： 1、将Agem的思想引入到进化算法中，定义了Agent的属性， 从而使其具有智能性，分布在可行空间中，不仅能够进行自学习，还 可以从环境中获得相关进化信息，促进有哪些信誉好的足球投注网站Pareto最优解； 2、设计了针对约束条件的操作：把约束违反程度作为一个优化 目标，从而对Agent所具有的能量产生影响；设置最优解集和最优可 行解集两个外部存储集，以便在寻优过程中保持Agent群体的多样 性，使得最优解不会在进化过程中丢失；对可行解以及约束违反程度 小的Agent进行局部爬山操作，促进最优可行解的有哪些信誉好的足球投注网站； 3、将多目标决策器与基于Agent进化算法的优化器进行结合， 对Agent的属性以及部分优化操作进行了改进，分别研究了融合后验 优先权和优先权进化技术的可行性，并进行了相关问题的仿真研究， 北京化工大学硕：七学位论文获得了满意的结论。 北京化工大学硕：七学位论文 获得了满意的结论。 4、将所提出的多目标优化算法分别应用于焊接梁以及减速器的 设计优化问题，实验结果表明，在保证解的质量和分布性的同时，算 法能够比较快速的收敛到最优解，验证了算法的有效性。 关键词：Agent，进化算法，多目标优化，多目标决策，约束条件 II AGENT AGENT BASED EVoLUTIONARY ALGoRITHMS APPLIED To CONSTRAINED MUl月I．oBJECTIVE OPTIMIZATIoN AND DECISIoN．Ⅳ认ⅪNG ABSTRACT The objectiVes of multi-objectiVe optimization problems(MOP) generally conniCt with each other’which leads to a set of feasible 0ptimal solutions．Additionally，me presence of the constl忍ints might cause non—continuity oVer me solution spaCe，resulting in dimCulty in solution searching．W油 parallel searching features available， evolution哪 algorimms(EA)are suitable to deal with MOP problems．However， challenges stemmed f．rom cons仃aims stin remain in conVe玛ence speed and solution quali妙of EA．Thank to characteristics of autonomy， coordination and selfo玛anizing，agents are recognized to help iInproVe the pe渤mances of eVolutiona巧 algorithms． Inspired by these observations，in—d印th inVestigations relevant are c捌ed out in this thesis， including following issues． 1．Philosophy and metrics of agerlt羽．e inVolVed into EA，where mndamental propenies of agents are specified to make EA more intelligem．The agems are distdbuted oVer the feasible space，both perf．omling selfstlldy and receiVing releVant infomation f而m IIl 北京化工大学硕士学位论文enviromnent 北京化工大学硕士学位论文 enviromnent to aCcelerate searching for Pareto solutions． 2．Some operations a