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西南交通大学博士研究生学位论文
西南交通大学博士研究生学位论文 第1页
摘 要
多属性决策(MADM)实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组 被选方案进行排序并择优.它主要由两部分组成:(1)获取决策信息.决策 信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性值,其中属性权重的确定是 多属性决策的一个重要研究内容;(2)通过一定的方式对决策信息进行集成 并对方案进行排序和择优.本论文对层次分析法优先权重及模糊多属性决策 问题进行研究,主要研究内容及成果如下:
l、针对用层次分析法确定方案优先权重存在的问题,依据人类认识的一 致性,提出衡量方案优先权重新的参数方法(PPMI)、(PPM2),揭示具有一致 性模糊互补、正互反判断矩阵元素与权重及参数的逻辑关系,方案的优先权 重与参数的逻辑关系,说明了参数2L、口在优先权重分配中起到确定分辨率 大小的作用,参数∥与标度选择的关系。得出八个重要结论,对于模糊互补 判断矩阵有:①方案的优劣排序与参数的选择无关,只与方案对应模糊互补 判断矩阵的行的所有元素和有关.②对于同一个具有一致性模糊互补判断矩 阵,优先权重向量为一族权重向量.@通过调整参数石可以改变方案序关系 的分辨率,但不会影响方案的序关系,这说明不能用权重分辨率的大小衡量 确定权重方法的好坏。@用具有一致性模糊互补判断矩阵确定方案优先权重 矢量,只能确定方案的序关系,不能确定权重的大小,说明用具有一致性模 糊互补判断矩阵确定方案优先权重,信息是不完备的,必须考虑参数石的选 择.给出了参数II的确定方法。对于正互反判断矩阵有:o方案序关系只与 其对应的正互反判断矩阵行元素的几何平均值有关,而与参数的选取无关。@ 对于同一个具有一致性正互反判断矩阵,方案的优先权重向量为一族权重向 量.当参数取不同值时,将得到不同的权重向量,但是不会改变方案的序关 系。⑦通过调整参数可以改变方案优先权重的分辨率。说明了不能用优先权 重分辨率的大小衡量确定权重方法的好坏.④用标度及具有一致性正互反判 断矩阵确定方案的优先权重,只能确定方案的序关系,不能确定优先权重的 大小。这说明在确定方案的优先权重时,仅仅依靠标度及正互反判断矩阵的 一致性,信息是不完备,不能全面反应决策者的偏好.给出参数口、口的确 定方法并说明参数曰,口的含义.
2、对于模糊集的排序问题,利用模糊集的口截集及区间优先可能度。构
第1I页
第1I页 西南交通大学博士研究生学位论文 造可能优先度模糊互补判断矩阵,依据本文提出模糊互补判断矩阵确定优先
权重的方法,对模糊数进行排序.有关模颧多属性决策的集成,首先介绍模 糊矢量的左、右及期望投影的概念,提出了在模糊环境下提出一种衡量方案 优劣新准则.利用左,右期望及期望投影的概念,将方案所对应的模糊矢量 投影到模糊权重矢量上,以组合投影系数的大小作为衡量方案优劣的指标, 组合投影系数越大,方案越优.同时将投影技术扩展到理想解法。
3、回顾前人在模糊环境下决策群体专家意见的集成所取得的成果,提出 两擀新的集成专家意见的方法.第一种是假设决策群体中专家意见被表示为 厶足模糊数,将表示专家意见的模糊数按其期望值的大小左平移到原点,然 后考虑专家意见的相似性,同时将两个模糊数的期望值的绝对偏差作为衡量 这俩专家意见的偏差程度,构造模糊环境下决策群体专家意见的集成.对每 一位专家而言,他的意见与群中其他专家意见的相似程度加以平均,得到该 专家意见在决策群体中所占的比重.第二种是假设决策群体中专家意觅被表 示为£.R模糊数,两个专家意见的偏差分别用两个三氓模糊数的左、右边的 距离表示,在口截集下计算这两个工.足模糊数的左、右距离.然后用左、右 距离构造衡量两个专家悲观、乐观意见的相似程度.集成每个专家模糊意见 方法是通过组合专家悲观、乐观意见的相似程度及专家在决策群体中的重要 程度.
关键词:多属性决策;层次分析法;排序矢量;分辨率;排序;组合投影系 数;群决策;一致意见
西南交通大学博士研究生学位论文
西南交通大学博士研究生学位论文 第1I I页
Abst ract
Multi·attribute decision making(MADM)iS a specific method used to rank a group of alternatives and choose the best one witll given information.Generally speaking,MADM involves two steps.First is to obtain decision information, which includes attribute values and attribute priorities.How to deri
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