含分布式电源的电网无功规划优化研究-电气工程专业论文.docxVIP

分类号： 分类号： 学校代号：11845 UDC： 密级： 学 号：2111204007 广东工业大学硕士学位论文 (工学硕士) 含分布式电源的电网无功规划优化研究 陈志江 指导教师姓名、职称： 邈塞副塾握 学科(专业)或领域名称： 电氢王猩 万方数据 A A Dissertation Submitted to Guangdong University of Technology for the Degree of Master (Master of Engineering Science) Reactive Power Planning Optimization of Power Grid Containing Distributed Power Candidate：Chen Zhijiang Supervisor：Associate Prof．Yin Hao May 201 5 SchooI of Automation Guangdong University of Technology Guangzhou，Guangdong，P．R．China。51 0006 万方数据 摘要摘要 摘要 摘要 近年来，随着我国国民经济的飞速发展，电力需求增长迅速，线路损耗过大和 电能质量较差仍然大量存在，尤其在配电网。配电网有功损耗占了整个网络损耗的 大壁江山。并且由于能源和环境问题的日益突出，新能源的开发利用越来越受到国 家的关注，风力发电和小水电等分布式电源本身具有可再生性和清洁性优点则更受 到青睐。但是随着分布式电源的大量接入，电力系统电压质量、电压稳定性，受到 了重大影响。电力系统无功规划是在电网规划的基础上，确定无功补偿设备的安装 位置及容量，是保证电网安全、经济运行的有效手段。因此，含分布式电源的电网 无功规划优化研究有着重要意义。 对于分布式电源(小水电厂、风电厂)本文概述了其发展现状和重要意义，分 析了分布式电源对电力系统产生的影响包括电压质量、电压稳定性、网损。对于无 功规划优化，本文阐述了其发展现状、重要意义、发展的方向包括模型和算法的改 进。根据不同的含分布式电源的地区电网的特点，分析了分布式电源的模型和节点 类型处理方式。 纵横交叉算法(Crisscross Optimization Algorithm，cso)是一种全新的算法，本文 第三章将其运用到电力系统无功规划优化问题，并对CSO算法进行改进。运用混沌 映射产生分布均匀的初始解，引进纵交叉微算子，并将量子粒子群算法有哪些信誉好的足球投注网站机制与 CSO结合，增加算法的有哪些信誉好的足球投注网站能力。利用电压稳定裕度指标，找寻系统电压稳定性较 薄弱节点，将其作为无功规划节点，并将综合规划费用和电压稳定裕度指标写入目 标函数，追寻综合规划费用最低的同时提高电压稳定性。通过IEEE30节点系统的 仿真，验证了该规划方法和算法的有效性。 由于量子粒子群算法(QPSO)以概率收敛的进化方式，导致粒子不可避免地丢 失多样性，使得后期收敛速度变慢，同时算法收敛到一定精度时，无法继续优化， 进而陷入局部最优解。本文把NW小世界网络引入QPSO算法，提出了一种基于动 态NW小世界网络的量子粒子群算法(Dynamic NW Small World Quantum particle SwarmAlgorithm，NWQPSO)。对于含分布式电源的地区电网，本文建立了含分布式 电源的地区电网无功规划模型，并运用NWQPSO算法对含分布式电源的地区电网 进行了无功规划优化计算，验证了该算法和规划方法的有效性。 万方数据 广东工业大学硕士学位论文关键词：分布式电源；地区电网；纵横交叉算法；量子粒子群算法；NW小世界； 广东工业大学硕士学位论文 关键词：分布式电源；地区电网；纵横交叉算法；量子粒子群算法；NW小世界； 静态电压稳定裕度指标；无功规划优化； II 万方数据 AbstractAbstra Abstract Abstra ct In recent years，the demand for electricity grows quickly with the rapid development ofthe national economy．That line loss is too big and the power quality is not high still abounds，especially in power distribution network．The active loss of distribution network accounts for a large proportion of the loss of the entire network． And the energy and en