人脸识别解决的方案.pdf

人脸识别解决方案 行业现状/市场分析 金融 安防 公安 零售 政府 交通 支付 教育 餐饮 目标客户需求分析/客户痛点 物理空间安全：全国平安城市建设视频监控前端数量已超过2000万。目标感知能力不足，大数据给公共 安全事件即时感知、精确分析、快速有哪些信誉好的足球投注网站带来巨大困难，急需人工智能技术支撑。 人工识别效率低下、需要大量人力、误判率高 解决方案内容  人脸检测技术 对于任意一幅给定的图像，采用智能策略对其进行有哪些信誉好的足球投注网站以确定其中是 否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和属性分析结果。  1:1人脸验证技术 两张静态照片之间的比对，即用户上传一张自拍照与另外一张自拍照 进行比对，主要用于确认当前用户是否为本人。  1:N 人脸检索技术 给定一张人脸照片，和已有人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相 似的一张脸或多张脸，并给出相似度排序。  人脸聚类技术 将一个照片集合内的人脸根据身份进行分组的算法。通过将人脸照片 集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据它们的相似度值进行 分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。  活体检测技术 为了防止不法分子利用他人的照片或者视频进行欺诈，需要利用活体 检测技术判断摄像头前的用户是否为真人。 智慧零售案例（优Mall ） 01 进入门店 - 无感识别，对老客推送； - 配合式大屏互动，绑定FACE ID ，根据线上数据及历史消费数据推荐； 02 场内扫码获优惠 - 小程序绑定手机号码、会员号和FACE ID ； - 根据线上数据及历史消费推送优惠券； 03 场内互动大屏 - 人脸识别，提供二维码进行FACE ID绑定； - 人脸识别，推荐场内可能喜欢的产品及对应优惠； 04 游逛店铺 05 购物结算 - 无感知记录停留店铺、停留时间、游逛动线等 - 人脸识别会员，自动匹配对应优惠； - 人脸支付 智能门禁案例 中国人民银行金融电子化公司 人脸识别门禁系统 本地化部署 更多案例场景 安防布控 案底排查 寻亲寻人 自助签到 行人违章 助力公安系统在机场、火车站 实现对重点关注人口的身份鉴 监控区域有人走失 ，可通过上 通过报名时提交的自拍照，或 行人违规者被拍照后，系统识 、地铁站、海关口岸等人流密 别。使用优图天眼布控系统 ， 传走失人员照片检索抓拍记录 ， 者证件照作为比对模板；签到 别完以后，其对应的违规信息、 集区域安防布控 ，精准锁定可 将不明身份对象的照片和黑名 搜寻行动轨迹、预测行动方向。 时，只需要用现场采集的照片 身份信息以及头像都在电子屏 疑人员和重点监控人员 ，侦测 单照片库中的N个人脸进行对 对于找到的老人、儿童 ，将其 不法行为 ，守卫社会安全。 比 ，对其进行身份确认。 照片在已走失、易走失人员库 与已存模板进行人脸比对，确 幕上一一公示出来，达到有效 进行匹配 ，快速确定其身份。 认通过即可完成签到、进入会 的警示效果。如果因公务需要 场。不需要嘉宾过多的配合， 时，警方还能够通过此系统进 人脸签到过程快速精准，更加 行信息取证。