台湾电子产业生产力与EPS之相关性探讨-资料包络法的应....ppt

台灣電子產業生產力與EPS之相關性探討－資料包絡法的應用 　指導老師：陳健職　組長：黃建偉 941405039　組員：王依婷 941405008 　 　陳阿紅 941405009 　 陳宛瑜 941405019 目錄 第一章　前言 第二章　資料來源與樣本特徵 第三章　研究方法 　　第一節　第一階段 　　第二節　第二階段 　　第三節　第三階段 第四章　實證結果 第五章　結論 前言 研究背景 我國電子產業長期以來扮演著國家經濟的主要成長動力，如何讓台灣的電子業在這競爭激烈的環境中，保持一定的競爭力甚至脫穎而出，是當前需要重視並解決的問題。 研究目的 本專題研究嘗試以資料包絡法計算出經營績效來預測EPS 。 協助投資者了解企業的盈餘狀況 讓廠商了解資源使用的情況和效率表現 增進整體產業之效率 使用的方法與比較 財務比率→容易受到財務會計規範影響 經濟附加價值法→沒有能力定義組織績效不良的區域 資料包絡法等→有能力定義組織績效不良的區域，不容易受到財會規範影響 資料包絡法的發展 第一階段在無參數下估算廠商效率 第二階段利用Tobit迴歸分析，調整投入項 第三階段將修正調整的投入項再做一次資料包絡 資料來源與樣本特徵 資料來源與樣本特徵 本文採用2001至2007年CMoney法人投資決策支援系統的上市櫃公司財務資料 為了資料的完整性，而從中選取了 474家公司的四個科目，做為進行DEA的四項變數的原始資料。 半導體類有72家，佔樣本數的15% 電腦及周邊設備類有72家，佔樣本數的15% 光電類有55家，佔樣本數的12% 通信網路類有47家，佔樣本數的10% 電子零組件有115家，佔樣本數的24% 電子通路類有36家，佔樣本數的8% 資訊服務類有30家，佔樣本數的6% 其他電子類有47家，佔樣本數的10% 四項變數： 　員工人數 　研發費用　　　　　　　　　投入項 　固定資產（不含土地） 　營業收入淨額　　　　　　　產出項 平均數來看： 　半導體的員工人數最高 　其他電子類的固定資產最高 　半導體類的研發費用最高 　半導體類的營業收入每年呈大幅度的成長 整體來看： 　平均值小幅上升後有下滑趨勢 　幅度最大的是資訊服務，數值達到負數 標準差起伏不大 研究方法 第一階段 本研究第一階段的DEA模型採BCC投入導向模型 CCR：以無母數分析法做單一產出單一投入的技術效率評估。 BCC：針對CCR 模式加上一個限制條件 ，DMU 在生產函數上的參考點必須是觀察之有效率的DMU 凸性集合 。 第二階段 第二階段則是利用隨機邊界模型（SFA） 將影響差額的三項因素分解開來 據以調整原始投入變數的資料 而此三項因素為：環境因素 　　　　　　　　　隨機干擾因素 　　　　　　　　　管理無效率 第三階段 重新利用DEA的BCC模型 估計本國電子產業純技術效率及規模效率 計算出的效率值即是去除環境因素和統計誤差後的效率值 僅剩下管理面在影響效率值 在第二階段估計差額變數時，需要更多個別廠商的資料 例：廠齡、區位、組織的型態等…… 因此受限於資料，本專題研究估計的效率值與生產力變動指數，皆為一階段的估計值。 實證結果 電子通路類的力廣為本文樣本年限內的最高 通信網路類的大霸為本文樣本年限內的最低 表現最好的是電子零件組類 表現最差的是通信網路類 未來研究方針 生產力愈高的廠商能獲得較高利潤 　抑或是獲利較好的廠商較有能力改善其生產力 　兩者間的因果關係有待釐清。 資料包絡法評估受評單位的研究方式已發展至三階段、甚至四階段 結論 檢測台灣電子產業生產力與EPS的相關性 研究方法以資料包絡法估計台灣電子產業之生產力變動指數 進一步計算該指數與EPS之相關係數，以了解兩者之關連性 研究結果顯示台灣電子產業之生產力變動指數與EPS具顯著正相關 建議研究企業獲利能力的學者專家應考慮生產力變動指數的影響 或可增強研究模型的解釋能力 尤其是以台灣電子產業為研究對象 ～謝謝聆聽～ * * 怡利電 2497 亞矽科技 6113 信音企業 6126 聯昌 2431 亞光 3019 訊舟 3047 虹光 2380 承啟 2425 普安 2495 凱崴 5498 業強科技 6124 永兆 2429 大立光 3008 台灣大 3045 微星 2377 南科 2408 漢平 2488 聯瞻科技 5467 鎰勝工業 6115 興勤 2428 東貝 2499 盛達 3027 技嘉 2376 凌陽 2401 連宇 2482 崇越科技 5434 翔昇電子 6114 建準 2421 吉祥全 2491 星通 3025 昆盈 2365 威盛 2388 美隆電 2477 蔚華科 3055 競國實業 6