地震数据压缩重构正则化与零范数稀疏最优化方法.PDF

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2019-04-12 发布于湖北
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第卷第期地球物理学报，５５２Ｖｏｌ．５５Ｎｏ．２　　　　　年月，２０１２２ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＦｅｂ．２０１２　　　曹静杰，王彦飞，杨长春地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法地球物理学报，，（）：，：．．２０１２５５２５９６６０７ｄｏｉ／１０．６０３８．ｉｓｓｎ．０００１５７３３．２０１２．０２．０２２．ｊ，，ＣａｏＪＪＷａｎＹＦＹａｎＣＣ．Ｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｒｅｓｓｉｖｅｓｅｎｓｉｎｕｓｉｎｔｈｅｒｅｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎａｎｄｚｅｒｏｎｏｒｍｇｇｐｇｇｇ（），，（）：，：／ｓａｒｓｅｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．犆犺犻狀犲狊犲犑．犌犲狅犺狊．ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１２５５２５９６６０７ｄｏｉ１０．６０３８．ｉｓｓｎ．０００１５７３３．２０１２．０２．０２２．ｐｐ狆狔ｊ地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法，，１２３２ ２曹静杰，王彦飞，杨长春１石家庄经济学院，石家庄０５００３１　２油气资源研究重点实验室，中国科学院地质与地球物理研究所，北京　１０００２９３中国科学院研究生院，北京１０００４９　摘要地震数据重构问题是一个病态的反演问题本文基于地震数据在域的稀疏性，将地震数据重构．ｃｕｒｖｅｌｅｔ　　变为一个稀疏优化问题，构造范数的逼近函数作为目标函数，提出了一种投影梯度求解算法本文还运用最近０．提出的分段随机采样方式进行采样，该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性地震数值模拟．表明，基于范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高；分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构０结果．关键词波场重构，变换，压缩传感，范数逼近，反问题，不适定性，稀疏优化