基于贝叶斯网络电力企业安全生产风险管控系统①.PDF

计 算 机 系 统 应 用 2017 年 第 26 卷 第 3 期 基于贝叶斯网络的电力企业安全生产风险管控系统① 章伟林, 张学东 ( 国家电网浙江省电力公司, 杭州 310007) 摘 要: 分析了建立电力企业安全生产风险管控系统的必要性和设计框架, 并提出了基于贝叶斯网络的动态风 险评估模型. 通过对风险因素的识别和评估, 构建了贝叶斯网络结构和参数, 在此基础上对安全生产风险进行了 风险评估、风险诊断. 最后, 依据分析得到的结果进行风险控制. 该系统可以满足电力企业安全生产风险管控的 需求. 关键词: 贝叶斯网络; 安全生产; 风险评估; 风险管控 Safety Production Risk Management and Control System of Electricity Production Enterprise Based on Bayesian Networks ZHANG Wei-Lin, ZHANG Xue-Dong (Zhejiang Electric Power Co. Ltd., State Grid, Hangzhou 310007, China) Abstract: The necessity of constructing risk management and control system for safety production in electricity production enterprise is analyzed, and the design framework of the system is introduced. The dynamic risk management model based on Bayesian network is put forward. Bayesian network structure and parameters are also built after risk factors identification and evaluation. Based on these, the risk assessment and risk diagnostic for safety production are carried out. Finally, the risk is controlled in accordance with the result. This system could meet the needs of safety supervision and management in electricity production enterprise. Key words: Bayesian network; safety production; risk assessment; risk control 随着经济的高速发展, 工业用电、居民用电不断 风险评估主要由专业人员对照评估标准进行人工判定, 攀升. 用电需求量迫使电网的不断升级改造, 电网线 评估人员往往需要查阅大量的历史数据方能进行准确 路更为复杂, 现场作业规模不断加大, 导致人身伤亡、 的风险评估, 工作量较大. 电缆着火、电气误操作、风电大面积脱网、大型变压 (3) 控制措施针对性不足. 控制措施执行是对现 器损坏、开关设备事故、输电线路事故、电力电缆损 场作业进行风险管控的具体抓手, 当前控制措施主要 坏、继电保护等安全生产风险也不断提高. 由基层单位在完成风险评估后人工制定, 因此控制措 现有安全风险管控体系在智能化、自适应方面已 施的针对性主要依赖于制定人员的经验, 使作业现场 无法满足实际工作的要求, 主要体现在以下几方面: 管控的成效大打折扣.