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2018 第46卷 第12期 Vol.46 No.12 ElectricPowerForecasting 电力预测
基于随机森林滚动预测的电量追补算法
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陈广开 ,陈书弘 ,潘 炜 ,陈 臣,焦润海
(1.广州供电局有限公司,广东广州 510620;2.华北电力大学控制与计算机学院,北京102206)
摘 要:智能电网计量自动化系统中存储的大量用户用电数据是电力企业与用户之间费用结算的唯一依据。当
计量装置或者通信线路发生故障导致系统中用电数据缺失时,供电单位需要对缺失的电量进行追补来挽回经济
损失。针对这一问题,提出了一种高准确度的计量故障区间检测算法,采用强鲁棒性的随机森林方法对故障区
间用电量进行滚动预测。系统实测的数据与传统的均值计算法进行对比,证明了所提方法结果更准确可靠,可
以为供电单位确定追补电量提供更科学的参考。
关键词:电量追补;故障区间检测;随机森林;滚动预测
中图分类号:TM933 文献标志码:A 文章编号:2096-4145(2018)12-0045-05
ElectricityConsumptionRectificationAlgorithmBasedonRandom
ForestandRollingPrediction
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CHENGuangkai ,CHENShuhong ,PANWei ,CHENChen, JIAORunhai
(1.GuangzhouPowerSupplyBureauCo.,Ltd.,Guangzhou510620,China;
2.SchoolofControlandComputerEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing 102206,China)
Abstract:Themeteringautomationsysteminsmartgridstoresalargeamountofelectricityconsumptiondatafromconsumers,whichis
theonlybasisforexpensesettlementbetweenpowerenterprisesandtheconsumers.Incaseofthefailureofmeteringdeviceor
communicationline,leadingto datamissingprobleminthesystem,itisnecessaryfortheenterprisestosupplementthemissingdatato
recovertheeconomiclosses.Tosolvethisproblem,thepaperproposesanalgorithmwithhighaccuracyformeasuringfaultsection,and
usesrandomforestwithstrongrobustnessandrollingpredictiontocalculatetheelectricityconsumptioninthefaultsection.Finally,the
accuracyofthealgorithmisverifiedthroughthecomparisonbetweenthedatafromanactualsceneandtheresultsobtainedby
traditionalmethodofmeancalculation.
Keywords:electricityconsumptionrectification;faultsectiondetection;randomforest;rollingprediction
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