尺度特征参数.PDF

2015 年 2 月 电 工 技 术 学 报 Vol.30 No. 3 第 30 卷第 3 期 TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Feb. 2015 用谐波小波包变换法提取GIS局部放电信号多 尺度特征参数 唐 炬 樊 雷 张晓星 刘 欣 （重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆 400044 ） 摘要 超高频（UHF ）法在GIS 局部放电（PD ）检测中已得到了广泛应用，UHF PD 信号的 特征提取对准确识别GIS 内部绝缘缺陷类型和指导检修工作具有重要意义，但目前仍然缺乏有效 的特征提取方法。为此，本文利用谐波小波具有严格盒形频谱的优点，提出一种提取UHF PD 特 征信息的谐波小波包变换（HWPT ）方法，对实验室获取的4 种典型放电模型产生的UHF PD 信 号，采用HWPT 进行多尺度分解，以克服实小波包分解子带间存在频谱混叠和能量泄漏的缺陷， 利用UHF PD 信号在不同尺度能量和复杂度的差异，提取多尺度能量和多尺度样本熵参数作为模 式识别的特征量，更加精确地描述了UHF PD 信号的时频域信息。最后利用支持向量机分类识别 的结果表明，该方法可以取得比实小波包更好的识别效果，多尺度能量和多尺度样本熵特征参数 均能有效识别4 种绝缘缺陷。 关键词：谐波小波包 特征提取 局部放电 频谱混叠 多尺度能量 多尺度样本熵 中图分类号：TM835 Multi-Scale Feature Parameters Extraction of GIS Partial Discharge Signal with Harmonic Wavelet Packet Transform Tang Ju Fan Lei Zhang Xiaoxin Liu Xin （State Key Laboratory of Power Transmission Equipment System Security and New Technology Chongqing University Chongqing 400044 China ） Abstract Ultra-high frequency(UHF) method has been widely used in GIS partial discharge(PD) detection, and the feature extraction of UHF PD signal is important for the accurate identification of the GIS internal insulation defect types and guiding the repair work, but it’s still lack of effective feature extraction methods. Therefore, this paper takes advantage of the strict box-shaped spectral of harmonic wavelet and proposes a harmonic wavelet packet transform(HWPT) method for UHF PD feature information extraction. Multi-scale decomposition with HWPT is adopted to the UHF PD signal produced by th