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2013年 4月 农 业 机 械 学 报 第 44卷第 4期
doi:10.6041/j.issn.10001298.2013.04.038
基于激光扫描三维图像的树上苹果识别算法
1,2 1 2 1 1 1
冯 娟 刘 刚 司永胜 王圣伟 任 雯 周 薇
(1.中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083;
2.河北农业大学信息科学与技术学院,保定 071001)
摘要:为消除不同光线和复杂背景的影响,提出了一种自动识别树上苹果的算法。使用激光视觉系统获取果树局
部的三维图像,参考设定的场景知识对图像背景进行简化;采用基于平滑频率曲线的自动阈值检测方法实现图像
的二值化;通过轮廓跟踪技术记录目标边界的走向,据此计算链码和与链码差,并根据两者在果树各部分的变化规
律确立相应的准则,以提取苹果的轮廓像素点;利用随机圆环法获得果实的形状特征完成对苹果的识别。实验结
果表明,该算法具有较好的实时性,当枝叶遮挡面积小于40%时,果实的正确识别率高于9375%,且识别效果不受
光照条件与果实表面颜色的影响。
关键词:苹果 激光扫描 三维图像 识别
中图分类号:TP2426+2 文献标识码:A 文章编号:10001298(2013)04021706
AppleFruitRecognitionAlgorithmBasedonLaserScanning3DImage
1,2 1 2 1 1 1
FengJuan LiuGang SiYongsheng WangShengwei RenWen ZhouWei
(1.KeyLaboratoryofModernPrecisionAgricultureSystemIntegrationResearch,MinistryofEducation,
ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China
2.CollegeofInformationScienceandTechnology,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding071001,China)
Abstract:Analgorithmwasproposedforrecognizingapplefruitonthetreeinordertoeliminatethe
effectsofdifferentlightandcomplexbackground.Akindof3Dimageoffruittreewasacquiredwith
laservisionsystem.Imagebackgroundwassimplifiedbygivensceneknowledge.Adoublethreshold
detectingmethodwasusedforbinarizeimage.Contourtrackingtechnologybasedonchaincodewasused
torecorddirectionoftarget’sboundary.Accordingtochangerulesofchaincodeinformation,relevant
standardswereestablishedforextractingcontourpointsofapple.Shapefeaturesoffruitwereobtainedby
randomcirclemethod.Theexperimentalresultsundervariousconditionsshowedthatthealgorithmwas
realtime.Itsrecognitionratereachedto9375%whilefruitareashelteredwasles
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