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第七章 分布滞后模型与自回归模型
1
引子: 货币政策效应的时滞
货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是
备受关注。
货币政策的影响效应存在着时间上的滞后。在货币政策的传
导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格水平
的上升,这需要一段时间。
这些因素对以GDP为代表的经济增长的影响,更是需要一
段时间才能显示出来。只有经过一段时间以后,支出对利率
的反应增强,投资、进出口和消费才会不断上升,货币政
策才最终促使GDP增加。通常,货币扩张对GDP影响的最
高点可能是在政策实施以后的一到两年间达到。
2
思考
在现实经济活动中,滞后现象是普遍存在的,这
就要求我们在做经济分析时应该考虑时滞的影响。
怎样才能把这类时间上滞后的经济关系纳入计量
经济模型呢?
3
第七章
分布滞后模型与自回归模型
本章主要讨论:
●滞后效应与滞后变量模型
●分布之后模型的估计
●自回归模型的构建
●自回归模型的估计
4
第一节 滞后效应与滞后变量模型
本节基本内容:
●经济活动中的滞后现象
●滞后效应产生的原因
●滞后变量模型
5
一、经济活动中的滞后现象
解释变量与被解释变量的因果联系不可能在短时间内完成,
在这一过程中通常都存在时间滞后,也就是说解释变量需
要通过一段时间才能完全作用于被解释变量。
此外,由于经济活动的惯性,一个经济指标以前的变化态
势往往会延续到本期,从而形成被解释变量的当期变化同
自身过去取值水平相关的情形。
这种被解释变量受自身或其它经济变量过去值影响的现象
称为滞后效应。
6
二、滞后效应产生的原因
?心理预期因素
?技术因素
?制度因素
7
三、滞后变量模型
滞后变量:是指过去时期的、对当前被解释变量
产生影响的变量。滞后变量分为滞后解释变量与
滞后被解释变量。
把滞后变量引入回归模型,这种回归模型称为滞
后变量模型。
8
滞后变量模型的一般形式为
Yt ???????0 X t ???1 X t ?1 ????2 X t ?2 ?
????1Yt ?1 ????2Yt ?2 ?
????s X t ?s
????qYt ?q ??ut
其中 s, q 分别为滞后解释变量和滞后被解释变
量的滞后期长度。
9
1.分布滞后模型
被解释变量受解释变量的影响分布在解释变量
不同时期的滞后值上,即模型形如
Yt ???????0 X t ???1 X t ?1 ???2 X t ?2 ?????s X t ?s ??ut
具有这种滞后分布结构的模型称为分布滞后模型,
其中 s 为滞后长度。根据滞后长度 s 取为有限
和无限,模型分别称为有限分布滞后模型和无
限分布滞后模型。
10
在分布滞后模型中,各系数体现了解释变量的各个滞
后值对被解释变量的不同影响程度,即通常所说的乘
数效应:
β0 :称为短期乘数或即期乘数,表示本期 X 变
动一个单位对Y 值的平均影响大小;
?i :称为延迟乘数或动态乘数,表示过去各时期
X 变动一个单位对 Y 值的平均影响大小;
??β :称为长期乘数或总分布乘数,表示 X 变动一
i
s
个单位时,由于滞后效应而形成的对 Y 总的影响大
小。
11
i= 0
2. 自回归模型
如果滞后变量模型的解释变量仅包括自变量 X
的当期值和被解释变量的若干期滞后值,即模
型形如
Yt ???????0 X t ????1Yt ?1 ????2Yt ?2 ??????qYt ?q ??ut
则称这类模型为自回归模型,其中 q 称为自回
归模型的阶数。
12
第二节 分布滞后模型的估计
本节基本内容:
●分布滞后模型估计的困难
●经验加权估计法
●阿尔蒙法
13
一、分布滞后模型估计的困难
??自由度问题
??多重共线性问题
??滞后长度难于确定的问题
14
处理方法:
对于有限分布滞后模型,其基本思想是设法有目
的地减少需要直接估计的模型参数个数,以缓解
多重共线性,保证自由度。
对于无限分布滞后模型,主要是通过适当的模型
变换,使其转化为只需估计有限个参数的自回归
模型。
15
二、经验加权估计法
所谓经验加权估计法,是根据实际经济问
题的特点及经验判断,对滞后变量赋予一
定的权数,利用这些权数构成各滞后变量
的线性组合,以形成新的变量,再应用最
小二乘法进行估计。
常见的滞后结构类型:
递减滞后结构
不变滞后结构
?型滞后结构
16
图7.1 常见的滞后结构类型
w
w
w
0
t
(a)
0
(b)
t
0
t
(c)
17
优点:简单易行、不损失自由度、避免多重共
线性干扰及参数估计具有一致性。
缺点:设置权数的主观随意性较大,要求分析
者对实际问题的特征有比较透彻的了解。通常
的做法是,依据先验信息,多选几组权数分别
估计多个模型,然后根据可决系数、F检验值、
t检验值、估计标准
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