计量经济学论文-对中国经济增长影响因素的实证分析.doc

PAGE2 / NUMPAGES23 石河子大学商学院 对中国经济增长影响因素的实证分析  目录 摘要 3 1.背景 4 2.数据收集和模型的建立 5 2.1理论模型的确定 5 2.2 建立初始模型——OLS 7 2.3 建立修正模型——WLs 15 3.模型经济意义分析与预测 22 4.结论 22 4.1主要结论 22 4.2政策建议 22 参考文献 23  摘 要 自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。本论文以1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。 关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长、最小二乘法。 1.背景 经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的 HYPERLINK /view/908156.htm \t _blank 增长速度，也是衡量一个国家或地区 HYPERLINK /view/50441.htm \t _blank 总体经济实力增长速度的标志。决定经济增长的直接因素有投资量、劳动量、 HYPERLINK /view/185390.htm \t _blank 生产率水平。用现价计算的GDP，可以反映一个国家或地区的经济发展规模，用不变价计算的GDP可以用来计算经济增长的速度。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 为研究研究我国中国经济增长变动趋势及重要的影响因素，并依据结论提出建议。本文将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，建立多元线性回归模型。依据计量经济学的理论进行数据的分析，将计量经济的方法与经济增长分析相结合，得到更加有效的指标，做出更加有价值的预测与建议。 2.数据收集和模型的建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（）衡量劳动力；用固定资产投资总额()衡量资本投入：用价格指数（）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是， Y：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 代表社会就业人数， 代表固定资产投资， 代表消费价格指数， 代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 2.1理论模型的确定 通过变量的试算筛选，最终确定以以下变量建立回归模型。 被解释变量 ：国内生产总值, 解释变量 :代表社会就业人数， :代表固定资产投资， :代表消费价格指数， 从经济意义上来说，社会就业人数、固定资产投资和消费价格指数这三个宏观经济指标基本反映了我国经济发展状况，因此也就很大程度上决定了经济增长水平。单从经济意义上讲，变量的选择是正确的。而且，就直观上来说，解释变量与被解释变量都是相关的，这三个解释变量都是经济增长的“良性”变量，它们的增长都对我国经济增长起着积极的推动作用，这一点可以作为模型经济意义检验的依据。 表1： 被解释变量与解释变量1980-2014数据 年份 国内生产总值（现价）/亿元 就业人员人数/万人 全社会固定资产投资总额/亿元 居民消费价格指数（上年=100） 1980 4551.60 42361.00 910.90 107.50 1981 4898.10 43725.00 961.00 102.50 1982 5333.00 45295.00 1230.40 102.00 1983 5975.60 46436.00 1430.10 102.00 1984 7226.30 48197.00 1832.90 102.70 1985 9039.90 49873.00 2543.20 109.30 1986 10308.80 51282.00 3120.60