大数据思维和决策--范文慧.pptx

2016.04.27;个人简介;提 纲;大数据订外卖披萨的案例;1、数据定义 ;2、信息革命;3、能源革命 ;一、大数据时代;一、大数据时代; 最早提出“大数据时代”到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。?;2014年10月29日，国务院常务会议特别强调了要扩大移动互联网、物联网等信息消费，提升宽带速度，支持网购发展和农村电商配送。加快健康医疗、企业监管等大数据应用。 2015年的《政府工作报告》也强调，要制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。; 如果一个个人拒绝大数据时代，可能会失去生命； 如果一个国家拒绝大数据时代，可能会失去这个国家的未来！;1、大数据的定义;?涂子沛《数据之巅》《大数据》;Velocity 高速;2、大数据的特征 ;Veracity 真实;大数据能做一个预言家 谷歌和推特都曾用大数据，提前7天到一个月，在2009年准确预测当年的流感趋势 一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒 大数据分析犹如“大海捞针”;2、大数据的特征 ;3、大数据的应用（1） ;21;22;3、大数据的应用（3）;5、大数据的好处 ;大数据核心 是预测 ;1、不是随机样本，而是全体数据 ;诺贝尔奖自1901年创办至2016年共110届的诺贝尔数据，排除48次空缺或无生辰资料及23个机构获奖外，提供了877份科学家的案例，统计如下：;三、大数据思维;　 腾讯科技讯 2月8日，猴年除夕红包： 红包收发总量：微信80.8亿个；QQ：42亿个，双双创下历史新高。 微信：共有4.2亿人收发红包， QQ：在“刷一刷”抢红包中吸引3.08亿人。 微信，广东人发送的红包最多，收到的也最多；除夕当天，有人收到5279个红包，也有人发出79193个红包。 “年度最值钱”的红包照片，共收到597个红包；来自河南的29岁女性用户，为了看照片共发出了219个红包，当日最多。;允许不精确 “ 小数据 ” 最基本、最重要的是减少错误，保证质量； 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 数据多比少好，更多数据比算法系统更智能还要重要；;大数据与葡萄酒品质预测 ;大数据与葡萄酒品质预测 ;大数据与葡萄酒品质预测 ;“ 是什么 ” 而不是 “ 为什么 ” 相关关系核心是量化两个数据值之间的数理关系 相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，捕捉现在和预测未来；而不是揭示其内部的运作机制 相关关系帮助更好地了解这个世界;大数据折扣零售商与怀孕预测案例;大数据流感传播预测案例 ;大数据与机票价格预测 ;4、小结;39;40;41;AutoGrid——由前斯坦福大学智能电网研究室负责人AmitNarayan创办的服务于电力、能源行业的大数据公司。通过建立能源数据平台，收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统，实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。 单个DROMS集群每天可以产生数以亿计的能源消费的预测数据。;Opower——Opower公司是于2007年创办的一家家庭能源数据分析公司。Opower与电力公司合作，抢占家庭消费者“入口”，获取家庭消费者的能源使用数据，进行消费者用电行为分析，并为其提供节能减耗的方案，推动节能的互联网应用。 ; 法国电力公司(EDF)基于大数据的分析预测：目前全法已经安装3500万智能电表，电表产生的数据量将在5-10年内达到PB级。 智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。以每个电表每10分钟抄表1次计算， 3500万智能电表每年产生1.8万亿次抄表记录和600TB压缩前数据； 3500万智能电表每天产生5亿次抄表记录和大约2TB的抄表数据。 这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据，用于生成用户用电负荷曲线及其关联数据。;C3 IoT Platform Powering Data：电网实时监测和即时数据分析;数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。;数据“无所不说”;未来（有人说）：所有的公司都是大数据公司：所有产业要么数字化、要么不存在; 行业和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗 统计和数据分析家不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音 行业和技术专家是不会真正消亡的，只是他们的主导地位会发生改变;