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第五单元 spss的参数检验
1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,如果按照英语六级考试的话,一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试,得分如下: 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设:样本均值等于总体均值 即u=u0=75
步骤:生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果(Analyze-compare means-one-samples T test;)
表5-1
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
成绩
11
73.73
9.551
2.880
表5-2
单个样本检验
检验值 = 75
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
成绩
-.442
10
.668
-1.273
-7.69
5.14
分析:指定检验值:在test后的框中输入检验值(填75),最后ok!
分析:N=11人的平均值(mean)为73.7,标准差(std.deviation)为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22,t统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed))为0.668,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed))为0.668>a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。
2、经济学家认为决策者是对事实做出反应,不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚,调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。
原假设:决策与提问方式无关,即u-u0=0
步骤:生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果
表5-3
组统计量
提问方式
N
均值
标准差
均值的标准误
决策
丢票再买
200
.46
.500
.035
丢钱再买
183
.88
.326
.024
表5-4
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
决策
假设方差相等
257.985
.000
-9.640
381
.000
-.420
.044
-.505
-.334
假设方差不相等
-9.815
345.536
.000
-.420
.043
-.504
-.336
分析:由表5-3可以看出,提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%,认为决策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出,独立样本在0.05的检验值为0,小于0.05,故拒绝原假设,认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关,心理学家的观点更站得住脚。
3、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型,该植物杂交的后代有75%的几率开兰花,25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗,种植后发现142株开了兰花,请利用SPSS进行分析,说明这与遗传模型是否一致?
原假设:开蓝花的比例是75%,即u=u0=0.75
步骤:生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果
表5-5
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
开花种类
200
1.29
.455
.032
表5-6
单个样本检验
检验值 = 0.75
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
开花种类
16.788
199
.000
.540
.48
.60
分析:由于检验的结果sig值为0,小于0.05,故拒绝原假设,由于检验区间为(1.23,1.35),0.75不在此区间内,进一步说明原假设不成立,故认为与遗传模型不一致。
4、 给幼鼠喂以不同的饲料,用以下两种方法设计实验:方式1:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下: 方式2:甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。
原假设:不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。
方式1步骤:生成spss数据→分析→比较均值→配对样本t检验→相关设置→输出结果
表5-7
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