《遥感数字图像处理》01次实习报告.docx

实习序号及题目 实习1. Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析 实习人姓名 专业班级及编号 09地基 01号 任课教师姓名 实习指导教师姓名 实习地点 榆中校区实验楼A209 实习日期时间 2011年 10月25日 实习目的 （1）学会使用USGS网上下载工具进行landsat卫星影像的检索和下载。 （2）初步掌握ENVI影像处理软件的是使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块及对遥感影像一些基本操作。 （3）复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行Lansat TM/ETM+影像的目视解译。 实习内容 （1）课前准备：选择自己感兴趣或熟悉的地区，例如自己的家乡，下载一景Landsat TM/ETM+影像。下载时注意观察视窗左侧的获取时相，云量，传感器，质量等。 （2）下载后观察的压缩包名称，解压后观察数据组成及文件名，简要描述里面两个txt文件和一个gtf文件中的内容。下载时注意不要下载2003年5月23日后的Lansat7 ETM+影像数据（有缺条带问题，即SLC-off问题）。 （3）以多波段组合将GeoTIFF格式的Landsat TM/ETM+原始数据转换为ENVI所特有的格式，其中的6波段即热红外波段单独转化。 （4）查询并记录影像文件的基本信息、投影信息，以及各个波段直方图信息，然后编辑头文件，包括：波段的名字和波长。 （5）打开影像，利用Viewer视窗中影像缩小、放大、漫游工具识别影像中的土地利用/土地覆盖类型，可能的土地利用/土地覆盖类型包括： 耕地farmland 草地grassland 裸地barren land 森林forest 城镇居民地town 农村居民地village 沙漠desert 公路/铁路road or railway河流stream 水库reservoir 冰雪ice and snow 云cloud 阴影shadow （6）分别选取4、3、2和7、4、2波段组合进行假彩色和成，观察上述地物的色调变化，列表说明上述地物分别在两种波段组合下的颜色特征。 （7）利用Viewer视窗中的光谱剖面工具，提取上述地物在不同波段的DN值（针对影像中的6种地物至少各采集10个样本），取平均值后做光谱剖面图，分析不同地物的灰度值随波段变化的特点。将光谱剖面数据保存为文本文件。 （8）利用7步骤所得数据完成每种地物的样本特征光谱统计表。 （9）使用Excel分析工具对7步骤产生的数据文件进行分析，从TM/ETM+ 1、2、3、4、5、7中任取两个相间隔波段的数据，做散点图，分析上述不同地物在光谱空间中的分布特征（统一坐标系中使用不同的符号表示不同的地表覆盖类型）。 （10）利用Resize Data工具从可见光/近红外的6个波段影像中选取512×512子区并保存，对影像进行分析，说明子区影像直方图与原影像直方图的差异，并分析子区影像的基本特征。重新计算原影像统计特征值，注意观察记录结果的变化。 数据准备 （1）使用Google Chrome浏览器访问如下地址： HYPERLINK ，进入USGS Global Visualization Viewer视图，设置Landsat TM/ETM+数据检索的传感器类型、地理坐标范围，进行检索。针对选择好的卫星影像，查看左边Sene Information中看到ID为：LT51300352011272IKR00，表示是landsat5号卫星的TM，轨道为130路，035行，2011年的第272路，数据由IKR地面站接受。数据云的覆盖量为0%，质量为9，获取时间为2011/9/29,然后进行下载。我下载的是家乡甘肃白银的landsat 5 TM影像数据。 （2）将下载数据进行解压，里面包括geotiff格式、txt格式、gtf格式的数据，数据LLNppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA.TIF的命名表示：LL ，卫星和传感器；N，卫星号；ppp该数据开始的轨道数；rrr_rrr，此数据开始和结束的行数；YYYYMMDD数据获取的时间；AAA表示波段数。故L5130035_03520110929_B30表示，landsat TM 5,轨道130路，035行到035行，获取时间为2011年9月29日，为第3波段数据。 （3）从MTL.txt文本文件中可以获取的信息：产品创建时间，影像获取时间，卫星编号，传感器编号，轨道号及起始和终止行号，产品包含的波段，图像四个角的地理坐标系经纬度及大地坐标系方里网XY坐标值，地面控制点文件名等等。从GCP.txt中可以知道：地面控制点的经纬度和高程数据。gtf格式的数据中可以知道:产品等级，格式，以及一些关于遥感影像的介