煤矿安全管理中数据挖掘的可视化研究.doc

 煤矿安全管理中数据挖掘的可视化研究 陈金翠，姜利群，赵作鹏** （中国矿业大学 计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116） 5 10 15 20 25 30 35 40 摘要：研究煤矿隐患数据挖掘的可视化，以实现利用历史数据进行决策支持。在分析可视化 技术、数据挖掘和煤矿隐患数据特点的基础上，提出数据挖掘的可视化是必然的趋势要求。 设计了基于煤矿隐患历史数据的数据挖掘可视化模型，指出了煤矿隐患数据挖掘可视化的若 干方法。实践结果表明，可视化数据挖掘能够充分利用人类的认知能力，提高数据挖掘结果 的有效性和直观性。 关键词：计算机应用；煤矿隐患；数据挖掘；可视化 中图分类号：TP391 Visualization research of data mining in the Coal Mine Safety Management Chen Jincui, Jiang Liqun, Zhao Zuopeng (China University of Mining and Technology, College of Computer Science and Technology, Jiangsu Xuzhou 221116) Abstract: For making use of mass hidden danger data to support determine, the data visualization of coal mine hidden danger is researched. Based on the analysis about the technology of data visualization and the characteristic of data of coal mine hidden danger, that the visualization of data mining is an inevitable requirement is raised. The model of the data mining visualization based on the history data of coal mine hidden danger is designed. And pointed several methods for it. Practical application shows that the visualization of data mining make full use of human cognitive abilities, and improved effectiveness and intuitive nature of data mining results. Key words: Computer Application;Coal mine hidden danger;Data mining;Visualization 0 引言 科学计算可视化研究的主要任务是把有限元分析中产生的大量难以理解的数据转化为 动态或静态的图形图像信息展现在用户面前，使用户可从概念上直观地理解有限元计算生成 的各种结果[1-3]。数据库知识发现最终的目标是面向用户的，因此数据挖掘的可视化是必然 的发展趋势[4]。数据挖掘可视化是将数据可视化和数据挖掘技术相结合，运用计算机图形 学和其它多媒体技术，将源数据、数据挖掘中间结果、数据挖掘的最终结果，以直观、形象、 易于理解的方式呈现出来，并进行交互处理的理论、方法和技术[5]。数据挖掘可视化技术 扩展了数据的表达和理解力，在数据挖掘中起着越来越重要的作用，正受到日益广泛的重视。 在对煤矿隐患数据进行数据挖掘的过程中，通过利用关联、时序等数据挖掘技术能够发 掘隐患发生的潜在规律，指导煤矿安全生产。然而数据挖掘技术和直接的挖掘结果因为非常 抽象而让决策者难以理解和使用，因此需要可视化技术支撑隐患数据的挖掘。进而研究了可 视化技术与数据挖掘的相结合。可视化数据挖掘能够更有效的发现具有实际意义的预测知 识，摒除无意义的规则，大大提高数据挖掘的效率。因此可视化数据挖掘技术将有力地支撑 海量煤矿隐患数据的有效利用，引导决策支持。 作者简介：陈金翠（1988-），女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘，分布式计算 通信联系人：姜利群（1956-），女，副教授，硕士生导师，研究方向为计算机网络和应用集成. E-mail: jlq5656@ -1-  1 数据挖掘可视化技术 可视化技术的目标是帮助人们增强认知能力[6]。数据挖掘可视化技术即寻找和分析数 据库，找到数据库中潜在的、有用的信息的过程，并以直观的图形方式将信息模式、数据的 关联