第6章 正交试验设计.ppt

L27(313)表头设计 因素数 列 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 3 A B (A×B)1 (A×B)2 C (A×C)1 (A×C)2 (B×C)1 (B×C)2 4 A B (A×B)1 (C×D)2 (A×B)2 C (A×C)1 (B×D)2 (A×C)2 (B×C)1 (A×D)2 D (A×D)1 (B×C)2 (B×D)1 (C×D)1 * 试验号 因 素 得分 A B C 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 6 3 2 1 1 2 2 4 4 2 2 2 1 1 5 5 3 1 2 1 2 6 6 3 2 1 2 1 8 7 4 1 2 2 1 9 8 4 2 1 1 2 10 K1 8 21 24 23 24 K2 9 29 26 27 26 K3 14 K4 19 k1 4.0 5.2 6.0 5.8 6.0 k2 4.5 7.2 6.5 6.8 6.5 k3 7.0 k4 9.5 极差R 5.5 2.0 0.5 1 0.5 因素主→次 A B C 优方案 A4B2C2 或A4B2C1 * 例6-8因素水平表 水平 因 素 温度（A）/℃ 甲醇钠量（B）/mL 醛状态（C） 缩合剂量（D）/ mL 1 35 3 固 0.9 2 25 5 液 1.2 3 45 4 液 1.5 * 试验号 因 素 合成率/% （合成率－70）/% A B C D 1 1 1 1（1） 1 69.2 －0.8 2 1 2 2（2） 2 71.8 1.8 3 1 3 3（2） 3 78.0 8.0 4 2 1 2（2） 3 74.1 4.1 5 2 2 3（2） 1 77.6 7.6 6 2 3 1（1） 2 66.5 －3.5 7 3 1 3（2） 2 69.2 －0.8 8 3 2 1（1） 3 69.7 －0.3 9 3 3 2（2） 1 78.8 8.8 K1 9.0 2.5 －4.6 15.6 K2 8.2 9.1 29.5 －2.5 K3 7.7 13.3 11.8 k1 3.0 0.8 －1.5 5.2 k2 2.7 3.0 4.9 －0.8 k3 2.6 4.4 3.9 极差R 0.4 3.6 6.4 6 因素主→次 C D B A 优方案 C2D1B3A2 * L8(4×24)表头设计 因素数 列号 1 2 3 4 5 2 A B (A×B)1 (A×B)2 (A×B)3 3 A B C 4 A B C D 5 A B C D E * * ⑤综合评分法特点 将多指标的问题，转换成了单指标的问题，计算量小 准确评分难 * 6.2.3 有交互作用的正交试验设计 （1）交互作用的判断 设有两个因素A和B ，各取两水平 在每个组合水平上做试验，根据试验结果判断 * A1 A2 B1 25 35 B2 30 40 A1 A2 B1 25 35 B2 30 15 * （2）有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 例： 3因素2水平 交互作用：A×B、A×C 指标：吸光度 ，越大越好 * ①选表 应将交互作用看成因素 按5因素2水平选表：L8（27） ②表头设计 交互作用应该占有相应的列——交互作用列 交互作用列是不能随意安排 表头设计两种方法： 查交互作用表 查表头设计表 * ③明确试验方案、进行试验、得到试验结果 * ④计算极差、确定因素主次 注意： 排因素主次顺序时，应该包括交互作用 ⑤优方案的确定 如果不考虑因素间的交互作用 ，优方案：A2B2C1 交互作用A×C比因素C对试验指标的影响更大 因素A，C水平搭配表 * 因素A，C水平搭配表 A1 A2 C1 (y1+ y3)/2 =(0.484+0.532)/2=0.508 (y5+ y7)/2 =(0.472+0.554)/2=0.513 C2 (y2+ y4)/2 =(0.448+0.516)/2=0.482 (y6+ y8)/2 =(0.480+0.552)/2=0.516 * 说明： 表头设计中的“混杂”现象（一列安排多个因素或交互作用） 高级交互作用 ，如A×B× C，一般不考虑 r水平两因素间的交互作用要占r－1列 ，当r＞2时，不宜用直观分析法 即使不考虑交互作用，最好仍与有交互作用时一样，按规定进行表头设计 * 6.2.4 混合水平的正交试验设计 两种方法： 直接利用混合水平的正交表 拟水平法：将混合水平的问题转化成等水平问题来处理 例题6-6；6-7 * （1）直接利用混合水平的正交表 例 注意： 不同列Ki与ki的计算 计算极差时，按ki计算 混合水平正交表也可以安排交互作用 * （2）拟水平法 例 拟水平：将现有