工序质量管理.ppt

本章主要要求 * 工序质量控制 奚教授 机械工程学院 工业工程系 工序能力 1、了解工序能力和工序能力指数的涵义； 2、掌握工序能力指数在各种情况下的计算方法； 3、掌握工序不合格品率计算方法； 4、掌握工序能力指数的判定和提高工序能力指数的途径； 本章主要内容： 概念 生产制造过程控制的核心是工序质量控制，其质量职能具体表现在以下三方面： （1）严格执行制造质量计划； （2）保证工序质量处于受控状态； （3）有效控制生产节拍，及时处理质量问题，保证均衡生产、文明生产。 质量波动及其原因 质量差异是生产制造过程的固有本质，质量的波动具有客观必然性。 工序质量控制的任务，是要把质量特性值控制在规定的波动范围内，使工序处于受控状态，能稳定地生产合格品。 从引起质量波动的原因的性质来看，可分为： 1、偶然性波动（chance of cause of variation） 2、系统性波动（assignable of cause of variation） 质量波动及其原因 从引起质量波动的原因的性质来看，可分为： 偶然性波动 系统性波动 偶然性波动由大量的、微小的不可控因素的作用而引起，这种波动具有随机性。偶然性的波动称为正常波动。工序质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内。 系统性波动由少量的、但较显著的可控因素的作用而引起，这种波动不具有随机性。系统性的波动称为异常波动。工序质量控制的任务是及时发现异常波动，查明原因，采取有效的技术组织消除系统性波动，使生产过程重新回到受控状态。 质量波动及其原因 偶然性波动 系统性波动 偶然性波动 系统性波动 转化 相对的 质量波动及其原因 操作者 man 材料 material 机器设备 machine 工艺方法 method 工序质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因素归纳为“5M1E” 测试手段 material 环境条件 environment 产品设计 工艺选择 计划调度 人员培训 工装设备 物资供应 计量检验 安全文明 人际关系 劳动纪律 质量波动的统计规律 质量特性值的波动具有统计规律性 质量波动的个别观测结果具有随机性，但在受控状态下的大量观测结果必然是呈现某种统计意义上的规律性。这种统计规律性是统计质量控制的必要前提和客观基础 统计质量控制是统计质量管理中的一个重要问题 所谓统计质量控制，就是对生产过程中工序质量特性值进行随机抽样，通过所得样本对总体作出统计推断，采取相应对策，保持或恢复工序质量的受控状态。 工序质量的两种状态 生产过程中，工序质量有两种状态： 受控状态 In control 失控状态 Out of control 生产过程的受控状态 μ0 X(X) σ0 上控制界限UCL 下控制界限LCL t 生产过程的失控状态 μ1 X(X) σ0 上控制界限UCL 下控制界限LCL t μ0 μ ≠ μ0 ， σ = σ0 ， μ保持稳定。这时，从表面看，过程状态是稳定的，但由于质量特性或其统计量的分布集中位置（ μ）已偏离控制中心（ μ0 ），黑点越出控制界限某侧的可能性变大。 生产过程的失控状态 μ =μ0 ， σ ≠ σ0 ， σ保持稳定。这时，由于质量特性或其统计量的分布分散程度（ σ）变大，导致黑点越出控制限两侧的可能性变大。 μ0 X(X) σ0 上控制界限UCL 下控制界限LCL t 生产过程的失控状态 μ ≠ μ0 ， σ ≠ σ0 ， μ 和σ都保持稳定。这时，失控状态更复杂，失控程度可能更严重。 生产过程的失控状态 μ 和σ中至少有一个不稳定，随时间变化。下图表示分布集中位置μ 不断增大时的工序质量失控状态。 X(X) 上控制界限UCL 下控制界限LCL t 工序控制的基本要求 一旦发现工序质量失控，就应立即查明原因，采取措施，使生产过程尽快恢复受控状态，尽可能减少因过程失控所造成的质量损失。 工序控制的基本过程 发现 反馈 纠正 分析 生产过程中工序质量分析 平均值 μ 标准差 σ 样本 总体 极差 R 平均值 X 推断 检定 检定 反映 质量水平 概念 工序能力是指处于稳定状态下的工序实际加工能力。 稳定生产状态下的工序应该具备以下几方面的条件： ①原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应； ②本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行； ③工序完成后，产品检测按标准要求进行。 在非稳定生产状态下的工序所测得的工序能力是没有意义的。 工序实施以及前后过程均应标准化 概念 工序能力可用工序质量特性值分布的分散性特征来度量；。 B = 6σ 用途： 1、选择经济合理的工序方案； 2、协调工序之间的相互关系； 3、验证工