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打造首席数据分析师; 前言/目录; 一 数据蕴含价值;1.7亿;;70859.5万;全网成交比;C2C商品数趋势;性别比例; 1-2 数据价值/分析挖掘; 1-2 数据价值/分析挖掘;;; 1-3 数据价值/职业定位; 1-3 数据价值/职业定位; 指标分析是一种快速的企业运营数据分析手段,是衡量企业状况的健康指标,本节对各类指标进行深入探讨和分解,并试图透视指标背后的隐含信息。;什么是指标?; 2-2 指标体系/指标分类; 2-2 指标体系/指标分类;;经营参考坐标系
— 及时掌握趋势变化
— 随时发现异常指标;将指标细化并分解
找出相关影响因子; 2-3 指标体系/指标分解;推广流量;询单转化率;商品单价;建立企业综合实力的指标体系; 三 数据采集分析;数据来源:淘宝官方
收集工具:量子恒道/数据魔方;数据采集 》第二步
将数据记录保存于相应表格,科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。;数据表格的规划和设计;数据表格的规划和设计;将数据和指标体系相连; 3-4 数据采分/提交报告; 4-1 分析方法/初级; 4-1 分析方法/初级; 4-1 分析方法/初级; 4-1 分析方法/初级; 4-2 分析方法/中高级; 5-1 市场指标/外部环境; 5-1 市场指标/外部环境;提升销量; 5-2 市场指标/竞争者; 5-3 市场指标/消费者; 5-4 市场指标/行业环境; 5-4 市场指标/行业环境; 5-5 市场指标/SWOT分析; 6-1 商业预测/预测模型; 6-1 商业预测/预测模型;数据可以证明一切;
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