城配送车辆限行政策评价的多代理模型与仿真-公路交通科技.PDFVIP

第 卷第 期 公路交通科技 年 月 城市配送车辆限行政策评价的 多代理模型与仿真 张圣忠 李继东 徐赛娜 长安大学经济与管理学院 陕西西安 江苏纬信工程咨询有限公司 江苏南京 摘要 为了综合评价城市配送车辆限行政策 借鉴多代理模型的理论和方法 在系统分析车辆限行下各利益相关者 诉求及行为特征的基础上 构建城市配送车辆限行政策评价模型 模型由车辆路径选择模型和强化学习模型共同组 成 通过改进遗传算法克服城市配送中配送方案优化问题 同时引入 学习算法解决各代理间的博弈问题 通过对 无限行政策 区域限行政策及路段限行政策进行仿真模拟 结果表明 多代理模型能够有效刻画不同限行政策下各 利益相关者的行为变化 定量计算出限行政策对利益相关者的各种影响 从多个视角对限行政策进行评价 模型的适 应性得到一定验证 限行政策都会增加城市配送的总成本和服务延误时间 同时减少污染物排放 但不同限行政策带 来的正面效益与负面影响均有所不同 区域限行政策能够大幅降低限行区域内的污染物水平 但带来的负面效应较大 尤其在增加城市配送车辆固定成本和服务延误的同时 还会由于配送车辆绕行等行为提高非限行区域的污染物排放水 平 不能降低污染物排放的整体水平 路段限行政策带来的各方面负面影响较少 并且能够更有效地防止污染物聚集 从整体上控制污染物排放 但路段限行政策需具有较强的灵活性 对政策制定部门的动态管控能力要求较高 关键词 交通工程 政策评价模型 多代理模型 城市配送车辆限行政策 遗传算法 中图分类号 文献标识码 文章编号 收稿日期 基金项目 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 作者简介 张圣忠 男 安徽寿县人 博士 教授 公 路 交 通 科 技 第 卷 方面综合评价了日本城市配送车辆管制政策对各利 引言