统计学复习概念的重点贾俊平.doc

应用统计学复习提纲 梦翔儿 PAGE PAGE 1 PAGE 1 简单样本平均数 总体均值的置信区间（正态总体，已知） 总体均值的置信区间（未知，大样本） t 几何平均数 总体比例的置信区间 异众比率 总体方差的置信区间 简单加权 平均差 估计总体均值时的样本容量 简单样本方差标准方差 估计总体比例时的样本容量 加权样本方差 总体均值检验的统计量（正态总体，已知） 加权样本标准差 总体比例检验的统计量 判定系数 总体方差检验的统计量 相关系数检验的统计量 拉氏 q 帕氏 p 标准分数 离散系数 加权平均指数销售p1q1为权 加权平均指数销售p0q0为权 指数平滑法预测 估计标准误差 MSE 移动平均法预测 线性关系检验的统计量 MSA=SSA/k-1 MSE=SSE/n-k 环比增长率 定基 回归系数检验的统计的统计量 相关系数 平均增长率 平均预测误差 平均绝对预测误差 年度化增长率 均方预测误差 平均百分比预测误差 简单平均法预测 统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 变量：说明现象某种特征的概念。 分类变量：说明事物类别的一个名称。 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 离散型变量：只能取可数值的变量。 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 调查数据：通过调查方法获得的数据 实验数据：通过实验方法获得的数据 概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。 非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。 简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。 抽样框： 用于抽选样本的总体单位信息，是概率抽样中所不可缺 分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。 整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。 系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。 多阶段抽样：首先抽取群，再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行计查，二阶段抽样。 方便抽样：依据方便原则，自行确定入抽样本的单位。 判段抽样：研究人员根据经验，判断研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本。 自愿样本：被调查者自愿参加，成为样本中一分子，向调查人员提供有关信息 滚雪球抽样：对稀少群体调查中，首选选择一组调查单位，调查后，请他们提供另外属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后调查。 配额抽样：将总体中所有单位按一定的标志分若干类，然后每类采用方便抽样或判断抽样的方案选取样本单位。 自填式：没有调查员协助，被调查者自已填写，完成调查问卷。 面访式：面对面，调查员提问，被调查者回答。 电话式：打电话方式调查。 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差。 非抽样误差：相对抽样误差而言，除抽样误差之外的，由于其它原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。 抽样框误差：统计推论的错误是由于抽样框不完善造成的 频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。 频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。 比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。 比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。 累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。