神经网络基础知识及实用指导.pdf

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普通高等教育“十一五”规划教材 神经网络实用教程 张良均 曹晶 蒋世忠 编 主审 胡学钢 机械工业出版社 内容简介: 本书基于MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱,介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为6 章,分别结合实例介绍了人工神经网络概述,实用神经网络模型与学习算法,神经网 络算法优化,nnToolKit 神经网络工具包,MATLAB 混合编程技术,混合编程案例。附录中介绍了2NDN 神经网络建模仿真平台。全书图文并茂,由浅入深,脉络清晰,融教学与实例于一体,通过大量的神经网 络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法,并配有习题。全书可读性和操作性较强。 本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的 教材和相关专业工程技术人员的参考书,读者可到中国AI 创业研发俱乐部 ( )网站上 下载本书配套源程序和电子课件,同时本网站的“源码中心”提供了大量的神经网络源代码,欢迎大家下 载交流学习。 前言 自20 世纪80 年代末以来,神经网络这个涉及多种学科的新的高科技领域,吸引了众多的神经生理学 家、心理学家、数理学家、计算机与信息科学家及工程师和企业家等进行研究和应用。大量的有关神经网 络机理、模型、算法特性分析,以及在各领域应用的学术论文像雨后春笋般在报刊杂志上和许多国际学术 会议中涌现。神经网络日益成为当代高科技领域中方兴未艾的竞争热点。 MATLAB 是一款强大的工程计算和仿真软件,其中的神经网络工具箱提供了大量可直接调用的函数和 命令,基本上囊括了目前应用比较成熟的神经网络设计方法。用MATLAB 来编写各种网络仿真和训练程序, 可以使用户从繁琐的编程中解脱出来,大大提高工作效率和解题质量。因此,如何应用神经网络工具箱函 数来解决工程实践中的问题已成为燃眉之急。作者根据多年来从事神经网络应用开发以及使用MATLAB 的 经验编写了这本书,书中除了介绍神经网络的实用算法外,还详细介绍了在高级编程语言中神经网络的混 合编程,并配有丰富的实例。 全书内容主 包括:人工神经网络概述,实用神经网络模型与学习算法,神经网络算法优化,nnToolKit 神经网络工具包,MATLAB 混合编程技术,混合编程案例,2NDN 神经网络建模仿真平台。第1 章人工神 经网络概述,介绍了神经网络的基础知识、特点以及应用,使得初学者对神经网络有个基本的了解;第 2 章实用神经网络模型与学习算法,详细地介绍了常用神经网络模型与学习算法,并给出了完整的示例;第 3 章神经网络算法优化,重点介绍了BP 网络学习算法的改进算法,模糊神经网络,基于遗传算法的神经网 络训练方法(GA-BP 法) ,小波神经网络;第4 章nnToolKit 神经网络工具包,重点介绍nnToolKit 神经网络 工具包。nnToolKit 是一个基于MATLAB 神经网络工具箱编写的常用神经网络函数的集合,其M 文件可单 独运行,可编译成MEX 、C、CPP ,或直接封装成DLL 库,在脱离MATLAB 环境的情况下,直接供高级 语言调用,并给出工程实践中的4 个完整实例:基于LM 算法进行房地产开发风险预测,模糊神经网络预 测地基沉降量,基于遗传神经网络的图像分割,小波神经网络在 1-D 插值上的应用。第5 章MATLAB 混 合编程技术,详细介绍了MATLAB COM Builder 、Excel Builder 等Matlab 混合编程技术,同时介绍了一个 案例——电力行业的漏窃电预测。第6 章神经网络混合编程案例,完整地介绍了一个案例——个人资信评 级系统。附录2NDN 神经网络建模仿真工具介绍了目前国内较受欢迎的,由作者开发的2NDN 神经网络建 模仿真平台,这个平台能帮助使用者大大提高开发人工神经网络的效率。全书通过翔实的神经网络混合编 程实例为读者讲述了神经网络的常用算法及混合编程实现方法,全书图文并茂,深入浅出,脉络清晰,可 读性强。相信广大读者通过认真学习本书,能快速学会神经网络技术及其混合编程实现方法。 本书由中国AI 创业研发俱乐部策划并组织编写,张良均、曹晶、蒋世忠负责全书的编写与审校工作, 第

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