普通高中课程标准实验教科书统计案例.ppt

1.教学目标 （1）通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用。 （2）通过典型案例的探究，了解独立性检验（只要求2×2列联表）的基本思想、方法及其初步应用。 3.文理科的区别 回归部分: 文科: (1) 没有随机变量的知识。 (2) 尽量用形象的语言介绍统 计思想和统计方法。 理科：给出了参数最小二乘估计的 推导过程，对线性回归模型 的解释在数学上更严格。 3.文理科的区别 独立性检验部分： 文科：没有两个事件独立的知识。 反证法原理与假设检验原理 散点图： 从散点图中可以看出产卵数和温度之间的关系并不能用线性回归模型来很好地近似。这些散点更像是集中在一条指数曲线或二次曲线的附近。 教学目标： （1）在对具体问题的分析中，理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念，认识分布列对于刻画随机现象的重要性。 （2）通过实例，理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用。 方案1：运走设备，搬运费为 3800元． 方案2：建保护围墙，建设费为 2000元．但围墙只能防小洪水． 方案3：不采取措施，希望不发生洪水． 试比较哪一种方案好. 3. 知识的应用的变化： （1）尽力体现概率统计的应用价值； （2）利用思考、探究等栏目引导学生进一步思考如何解决实际问题。 例2 一张储蓄卡的密码共有6位数字，每位数字都可从0?9中任选一个．某人在银行自动提款机上取钱时，忘记了密码的最后一位数字． （1）求在他任意按最后一位数字的情况下，不超过2次就按对的概率； （2）如果他记得密码的最后一位是偶数，求不超过2次就按对的概率． 条件概率的应用 回归分析教学建议 函数模型与“回归模型”的关系 散点图与模型的选择 残差变量与模型选择 解释残差变量的来源 正确理解相关指数的含义 关注教材中提炼的内容 应用统计方法解决实际问题需要注意的问题 关注教材中提炼的内容 如在例1结尾提到“用身高预报体重时，需要注意下列问题：……”，这些论述适用于所有的回归模型。 模型适用的总体； 模型的时间性； 样本的取值范围对模型的影响； 模型预报结果的正确理解。 关注教材中提炼的内容 又如教科书上所列“建立回归模型的基本步骤”，不仅适用于线性回归模型，也适用于所有的回归模型。 对研究对象的背景分析； 利用散点图判断模型类别； 估计模型参数； 残差分析，模型诊断。 回归分析教学建议 函数模型与“回归模型”的关系 散点图与模型的选择 残差变量与模型选择 解释残差变量的来源 正确理解相关指数的含义 注意提炼案例所蕴含的统计思想 应用统计方法解决实际问题需要注意的问题 案例2：红铃虫的产卵数与温度 令 ，则 x 与 z 的散点图为 x 和 z 之间的关系可以用线性回归模型来拟合 令 ，则 t 与 y 的散点图为 散点并不集中在一条直线的附近，因此用线性 回归模型拟合他们的效果不是最好的。 教师在此处可以引导学生体会应用统计方法解决实际问题需要注意的问题：对于同样的数据，有不同的统计方法进行分析，我们要用最有效的方法分析数据。 现在有三个不同的回归模型可供选择来拟合红铃虫的产卵数与温度数据，他们分别是： 可以利用直观（散点图和残差图）、相关指数来确定哪一个模型的拟合效果更好。 0.80 15 448.432 二次模型 0.98 1 450.673 指数模型 0.75 19 819 线性模型 相关指数 残差平方和 应用统计方法解决实际问题需要注意的问题 通过例2，说明如下结论： 对于同样的数据，有不同的统计方法进行分析，要用最有效的方法分析数据。 在讲完例2通过引导学生们讨论“是不是还有其它的效果更好的模型来拟合例2中的数据？”，获得上述结论。 随机变量及其分布 选修2－3 第二章 （3）在具体情景中，了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题。 （4）通过实例，理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题。 （5）通过实际问题，借助直观，认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义。 随 机 变 量 离散型随机变量 分布列 均值 方差 正态分布 两点分布 正态分布密度曲线 二项分布 超几何分布 3?原则 条件概率 两事件独立 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.2 二项分布及其应用 2.3 离散型随机变量的均值与方差 2.4 正态分布