人工智能漫谈演讲-April15..pptVIP

人工智能漫谈 谭营 北京大学计算智能实验室（CIL@PKU） 北京大学智能科学系 ytan@ 漫谈要点 • • • • • • • 人工智能的起源 人工智能的发展历程 计算智能的研究 几个人工智能发展中的重大成就 当前人工智能的热点 对人工智能发展的几点思考 结语 人工智能的起源 • 思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，萌生了有智能的机器的想法。 • 十九世纪，布尔和摩尔根提出了“思维定律”，这是人工智能的开端；英国科学 家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，被认为是计算机硬件，也是AI硬件的前身。 • 1943年M-P Model提出，Heb学习率发现, Perceptron的提出，神经网络训练, … • 1956年Dartmouth会议，由J.McCarthy及一批多学科的科学家在Dartmouth大学 召开的会议上，首次提出“Artificial Intelligence”概念。 • 今年是AI诞生60周年（1个甲子）！ 计算机能具有智能吗？ • 阿兰·图灵认为机器可以模拟人脑思维过程；一个良好设计的计算 机能够做到人脑所能做的一切。 “计算机科学之父”、“人工智能之父” ——阿兰·麦席森·图灵 The Turing Test 图灵奖 什么是人工智能？ • 让机器做需要人类智能才可以做的那些事情。 • 让机器做人类需要它做的任何事情。 • 认识、模拟和扩展人的（自然）智能，为人类社会服务。 2016/4/12 Tuesday 6 人工智能的发展历程： 人工智能的三个学派 • 符号主义学派 – 始于20世纪50年代 – – – 以知识为基础，通过推理来进行问题求解 功能模拟的方法 代表人物：Simon, Minsky和Newell. McCarthy, Nillsson. • 联接主义学派 – – – – 始于1943年的M-P模型（McCulloch, Pitts） 1982年Hopfiled提出的用硬件模拟神经网络, BP算法 结构-功能模拟的方法 代表人物： McCulloch, Pitts, Hopfield, Rumelhart等。 • 行为主义学派 – – – – – 进化主义或控制论学派 始于20世纪60-70年代 智能行为的“感知-动作”模式 行为模拟的方法 代表人物： R.A. Brooks 螺旋式上升发展路线 人工智能的研究内容 方法层面： • 启发式有哪些信誉好的足球投注网站 • 推理方法 • 知识表示 • AI语言(Lisp，Prolog, …) • 模式识别 • 机器学习 • 生物激发方法（计算智能） …… 应用层面： • 自然语言理解、数据库的智能检索、专家系统、机器定理证明、博弈、机 器人学、自动程序设计、组合调度（智能优化）、感知、语音、视觉、生 物特征识别、虚拟现实、复杂系统、大数据，等。 计算智能的研究-Computational Intelligence • • • • • 人工神经网络---例如：多层神经网络（MLP）及其Back Propagation (BP) Alg. 模糊逻辑与推理 进化计算---例如：Genetic Alg. 群体智能---例如：PSO, Fireworks Alg. 等等 计算智能（CI）涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等 领域，它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的 重要发展趋势，是人工智能的必威体育精装版发展。 传统人工智能 VS 计算智能 • 传统人工智能 –符号人工智能 –始于20世纪50年代 –以符号形式的知识和信息为基础，通 过逻辑推理，运用知识进行问题求 解 –知识获取、知识表示、知识组织与 管理、知识运用、基于知识的智能 系统 • 计算智能 – 计算人工智能 – 始于20世纪80年代 – 以数值数据为基础，通过数值 计算，运用算法进行问题求解 – 人工神经网络、进化计算、群体 智能、人工免疫系统、模糊系统 生物神经网络 vs.人工神经网络 生物神经网络结构 多层前馈人工神经网络模型 ∑ x , x∈[−5,5] f (x) = 20 + e − 20exp− 0.2  ∑ 1 = i x 2  − exp  1∑cos(2πxi) , x ∈[− 32,32]n   n i=1   11 n i 2 f (x) = n i=1 2）Rosenbrock Function 2 i+1 i=1 3）Rastrigin Function D 2 i