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基于MODISNDVI数据的东北森林物候期监测-资源科学.PDF
卷第 期 资 源 科 学 ,
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年 月 ,
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文章编号: ( )
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基于’()* +(,) 数据的东北森林物候期监测
于信芳,庄大方
(中国科学院地理科学与资源研究所,北京 5$$5$5)
摘 要:物候是指示气候与自然环境变化的重要指标。遥感技术的发展为物候监测和研究提供了新的手段。
本文研究对象是中国东北森林,森林分布范围由GECHBEI JK 影像解译得到的!$$$ 年土地利用数据确定。遥感数据
源是!$$8 年7$$L 空间分辨率的K*M-) .M/- 天合成时间序列数据。通过分析东北主要森林树种的.M/- 时间序
列特征,表明不同树种的同一遥感参数时间序列基本形状近似,在关键物候期和变化振幅上存在差异,这为根据遥
感参数时间序列曲线监测森林物候期奠定了理论基础。将K*M-) .M/- 天合成时间序列数据应用时间序列谐波
分析法( )重构成每天的 时间序列数据影像。基于每天的 时间序列数据,研究采用动态阈值法获
NO.J) .M/- .M/-
取了东北森林物候期及其空间分布格局。研究表明东北大部分地区树木在第 天 天开始生长,到第 天
5$$ : 57$ !%$
: !9$ 天逐渐停止生长,生长季长度集中在 5#$ 天: 5$ 天。通过与部分物候观测数据的比较验证,表明基于
K*M-) .M/- 数据获取的树木生长始末日期与调查资料具有可比性,获取的森林物候期具有一定的可靠性。
关键词: ; ;森林物候;分布格局;中国东北
K*M-) .M/-
- 引言
[] [,] [ ]
9 5$
物候现象是指受环境(气候、水文、土壤条件)影 法 、曲线拟合法 和经验回归方程法 等。这
响而出现的以年为周期的自然现象,包括植物的发 些方法中,或者受当地研究区经验常数的限制,区域
芽、展叶、开花、叶变色、落叶等现象。物候研究的目 空间扩展应用困难;或者虽然一些方法不受区域范
的是认识自然季节现象变化的规律,以服务于农业 围的限制,能够获取区域尺度甚至全球尺度的物候
[] 格局,但是对特定生态系统的物候格局分析不够。
5
生产、全球变化、生态学应用等 。森林物候现象的
本研究的目的是在综合分析已有方法的基础上,结
发生日期和生长季的长度是描述森林对生态环境变
合
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