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贵州财经学院数学与统计学院 1、某商店有关资料如下: 50 54 52 48 月初商品库额(万元) 140 130 159 100 商品销售额(万元) 4月 3月 2月 1月 试计算: 第一季度平均每月的商品周转次数 第一季度商品周转次数 (1) (2) 2.某厂2002年完成产值200万元,计划今后每年递增10%,到2008年产值将达到多少万元;若计划到2008年产值要达到400万元,问产值平均每年要递增百分之几? 36 32 30 25 22 20 粮食产量(万吨) 2005 2004 2003 2002 2001 2000 指标 (1)计算“十五”期间(2000-2005年)该地区粮食产量的平均发展水平和平均增长量;产量环比和定基发展速度和增长速度、平均发展速度和平均增长速度。 (2)若计划2005年后粮食产量每年递增10%,到2010年将达到多少万吨? (3)建立直线趋势方程并预测2010年的粮食产量。 数量指标指数 质量指标指数 第八章 综合指数 平均指数 * 统计 学 小结 第三章 工资 企业数 人 数 14 2 28 15 4 60 工 资 企业数 人数比重(%) 14 2 40 15 4 60 根据以下资料计算平均工资(百元) 工 资 企业数 工资 总额 14 2 392 15 4 900 ⑴ ⑵ ⑶ 试分别计算该商品在两个市场上的平均价格。(写出计算公式和计算过程) 某月甲、乙两市场某商品资料如下 : 1、设甲单位职工的工资资料如下: 6 17 13 4 600以下 600-800 800-1000 1000-1200 职工人数(人) 月工资(元) 甲单位 另乙单位平均工资800元,工资标准差69.2元。要求:试比较哪个单位的职工工资差异程度小。 2、某班学生40人,某次考试及格38人。求及格率的平均数和标准差。 区间估计——总体均值的置信区间(方差已知) 第四章 区间估计——总体成数的置信区间(方差已知) 某公司对某种名茶随机抽样结果如下: 20 151-152 50 150-151 20 149-150 10 148-149 包 数 每包重量(克) 要求:(1)以99.73%的概率保证程度,估计这批茶叶平均每包重量的区间;(2)按质量规定,这种茶叶每包重量不得低于150克,试以95.45%的概率保证程度,估计这批茶叶每包重量不合格率的范围。(3)若其他条件和(1)相同,现把误差范围缩小一半,问需抽取多少包茶叶? (1) (2) (3) 计算结果说明,1、在99.73%的概率保证下这批茶叶的平均每包重量在150.04---150.56克之间。2、在95.45%的概率保证下这批茶叶的不合格率在20.8%---39.2%之间。3、若把误差范围缩小一半,则需抽取405包茶叶. 对某砖瓦厂生产的一批青瓦,随机抽取225块来检查质量,发现其中有18块不合格。 (1)试以95.45%概率保证程度,对全部青瓦合格率进行区间估计; (2)若其他条件相同,想要把抽样极限误差缩小三分之一,问需抽取多少块青瓦检验才能满足要求? 练习 解 (1)、 解 (2)、 例.对一批成品按不重复随机抽样方法抽选100件,其中废品4件,又知道抽样单位数是成品总量的1/10,当概率为0.9545时,可否认为这批产品的废品率不超过5%?(z=2) 从某次考试学生中随机抽取100名,资料如下: 30 80-90 10 40 15 5 学生 人数 90以上 70-80 60-70 60以下 考试 成绩 试以95%的可靠程度估计全部学生平均成绩80分的置信区间和成绩在80分以上的学生比重的范围。 练习 第五章 假设检验 总体方差已知或大样本 H0:μ=1020 H1:μ > 1020 例,某产品的寿命服从正态分布N(1020,1002),抽取16件,样本平均寿命1080小时,在α=5%的显著性水平下判断这批产品的寿命有否提高. 取α=0.05,使用右侧检验 · 1-α=0.95 接受域 拒绝域 0 结论:检验统计量 ,落入拒绝域。拒绝原假设,接受备选假设。我们认为这批产品的寿命有显著提高。 已知α,查标准正态分布概率表得临界值 某人在一周内随机地抽取100名驾驶员调查,结果为:平均加油量等于13.5加仑,样本标准差3.2加仑, 有19人购买无铅汽油。 (设α =0.05)问是否能证明:(分别采用显著性检验和P-值检验) 1、平均加油量并非12加仑? 2、少于20%的人购买无铅汽油? 一元线性回归方程 中参数a、b的点估计 最小平方法 第六章 平均发展水平计算公式 间隔相
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