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概率论在生活中的若干应用
答辩人:邹宇龙
导 师:彭丹
班 级:09级信息与计算科学2班
论文框架
课题背景(发展概况)
论文要点(应用分析)
1、应用原理
2、实例分析
3、实例总结
结论
1
2
3
课题背景(发展概况)
17世纪,概率论的萌芽→中叶,惠更斯提出了“概率”、“数学期望”等重要概念,并揭示了他们的性质和演算方法→18世纪,伯努利验证了概率论的重要定理之一的“大数定理”→德莫瓦佛提出了概率论乘法法则,以及“(非)正态分布”的概念,为概率论“中心极限定理”奠定基础→拉普拉斯表述了概率的基本定义和定理,严格证明了德莫瓦佛—拉普拉斯定理→高斯确立了最小二乘法、泊松引入“泊松分布”→极限定理成为核心课题,概率论蓬勃发展。
内容要点—应用原理
1、古典概型
2、独立事件的概率
3、条件概率
4、期望和方差
5、伯努利概型
6、二项分布、负二项分布
6、泊松分布
7、正态分布
8、中心极限定理
9、马科夫链
应用分析
福利彩票中奖概率估算
▲古典概型中对样本容量的分析
应用分析
最优经济决策问题
▲多项独立事件,求解联合概率的方法。
应用分析
抽签活动中的先后
是否影响公平性的判断
▲在第i-1人为抽到签的条件下,第i人抽到签的条件概率分析;
▲全概率公式的应用;
责任追究问题、疾病预测问题
▲由全概率公式和乘法公式推倒出的叶贝斯公式的应用。
应用分析
在经济分析中的应用
▲利用期望反应变量的平均取值(收益)。
▲利用方差反应数据的波动程度(风险)。
应用分析
工厂限定条件下正常运作问题、比赛策略问题
▲利用n重伯努利概型来计算事件A出现k次的概率。
趣味问题
赌博中的概率问题
▲“运气轮”赌博方式所服从的二项分布概型。
▲计算赌局的方差,看出赌局的“庄家必赢性”
应用分析
保险行业的盈利、销售产品库存问题
▲统计原理是:小概率事件在少次试验中不会发生(或极少发生),但在大量次数的试验中必然发生;
▲某个地域、单位时间里,投保人的死亡数服从泊松分布
▲泊松分布的数学期望就是参数λ;
▲泊松分布函数表的运用;
应用分析
确定巴士门的高度问题
▲服从正态分布的概型分析;
▲标准正态分布函数表的运用;
应用分析
误差分析、商业评估、需求分析
▲独立随机变量和的极限分布;
▲独立同分布下的中心极限定理(林德贝格-勒维中心极限定理)
▲二项分布下的中心极限定理(棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理);
应用分析
预测市场占有率问题
▲马尔科夫链的应用;
▲已知马尔科夫链的转移概率矩阵和A0的初始分布,预测下一季度产品的市场占有率;
结论
随着人类社会的进步,科学技术的发展,经济全球华的日益快速进程,概率论在众多领域内扮演着重要的角色。毕业论文就概率论起源、发展、理论研究过程以及它在生活中方方面面的应用作了论述。从而得知:概率论作为一门研究随机现象中的数量规律的科学,已获得当今社会的广泛应用,正如拉普拉斯所说:“生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率的问题。”通过大学里对概率论及数理统计这门课程的学习,我也深深被它所吸引。所谓“学以致用”,在今后的道路上,我也将更加坚定的使用科学的、数学的思想去看待问题并解决问题,概率论也将不再仅仅只是一门学科,更是一种生活的哲学。
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