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评判方法: 用相对测定法时,斜率越大越敏感; 用绝对测定法时,敏感度系数的绝对值越大越敏感; 多因素分析时,在指标允许的范围内表明方案可取,以外则不可取。 四、概率分析(风险分析) 概率分析又称风险分析,是利用概率来研究和预测不确定因素对项目经济评价指标的影响的一种定量分析方法。 具体做法: 首先预测风险因素发生各种变化的概率,将风险因素作为自变量,预测其取值范围和概率分布,再将选定的经济评价指标作为因变量,测算评价指标的相应取值范围和概率分布,计算评价指标的数学期望值和项目成功或失败的概率。 概率分析的方法: 决策收益表法和决策树法 期望值的计算公式为: 式中 E(X) ——随机变量X的期望值; Xj ——随机变量X的各种取值; Pj —— X取值Xj 时所对应的概率值 n ——自然状态数 决策收益表法又叫期望值法,具体做法是计算各方案在不同自然状态下的收益值,然后按客观概率的大小加权平均算出各方案的期望收益值进行比较。 例:某项目工程,施工管理人员要决定下个月是否开工,若开工后遇天气不下雨,则可按期完工,获利润5万元,遇天气下雨,则要造成1万元的损失.假如不开工,不论下雨还是不下雨都要付窝工费1000元.据气象预测下月天气不下雨的概率为0.2,下雨概率为0.8,利用期望值的大小为施工管理人员作出决策。 解: 开工方案的期望值 E1=50000×0.2+(-10000)×0.8=2000元 不开工方案的期望值 E2=(-1000)×0.2+(-1000)×0.8= -1000元 所以,E1E2 , 应选开工方案。 决策树法 1. 损益值计算和决策准则 (1)损益期望值的计算: (2)决策准则: 2.决策树的画法: 决策树法就是以图解方式分别计算各个方案在不同自然状态下的损益值,通过综合损益值得比较,作出决策。 方案分枝 2 决策点 淘汰 概率分枝 可能结果点 3 自然状态点 画 图 1 计 算 -1000 开工 不开工 下雨 P1=0.8 -50000 1 2 3 不下雨 P2=0.2 2000 -1000 P1=0.8 P2=0.2 10000 -1000 如上例: 例:某地区为满足水泥产品的市场需求拟扩大生产能力规划建水泥厂,提出了三个可行方案: 1.新建大厂,投资900万元,据估计销路好时每年获利350万元,销路差时亏损100万元,经营限期10年; 2.新建小厂,投资350万元,销路好时每年可获利110万元,销路差时仍可以获利30万元,经营限期10年; 3.先建小厂,三年后销路好时再扩建,追加投资550万元,经营限期7年,每年可获利400万元。 据市场销售形式预测,10年内产品销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3 。按上述情况用静态方法进行决策树分析,选择最优方案。 110 解: 3 4 扩建 不扩建 好P1=0.7 差 P2=0.3 P=1.0 P=1.0 后 7 年 共 10 年 400 30 -550 I 1 2 建大厂 建小厂 -900 -350 1250 1546 350 -100 好 P1=0.7 差 P2=0.3 2250 770 前 3 年 Ⅱ 节点①: (350×0.7-100×0.3)×10-900=1250万元 节点③: 400×1.0 × 7-550=2250万元 节点④: 110×1.0 ×7=770万元 决策点Ⅱ:比较扩建与不扩建 ∵2250770,应选3年后扩建的方案。 节点②: 2250×0.7+110×0.7×3+30×0.3×10-350=1546万元 决策点I:比较建大厂建小厂 ∴应选先建小厂。 问题: 若已知ic=5%,试用动态分析法计算此题。 400 370 220 240 1000 700 400 200 0 1 2 3 4 1100 770 440 资金的恢复过程 0 1 2 3 4 400 370 220 1000 240 220 如果第4年年末的现金流入不是220元,而是260元,那么按1
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