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中国移动通信品牌实施项目 分析方法介绍 ARPU水平变化细分分析 客户群ARPU分布分析 各ARPU水平客户对收入贡献程度 品牌和ARPU细分离网率分析 收入变化分析和预测 各ARPU客户群呼转比例分析 各品牌ARPU-ARPM对应关系分析 客户转网统计分析 XXXXX-XX/Footer - * - 下降50%以上 下降0-25% 增长0-25% 增长50%以上 离网率 6.2% 3.2% 2.0% 下降25-50% ARPU变化幅度 结果示例 说明问题 与总体平均ARPU变化相比,该细分分析能够识别出真正影响ARPU变动的因素 可以进一步细分品牌、地区分析 分析方法 锁定号码抽样一定规模客户近一段时间各月ARPU 确定比较对象:前后两个月,或前后两阶段多月平均ARPU值 计算ARPU变化幅度,划分4-6个档次,各档次幅度不一定对等 根据早期ARPU值档次和对应变化档次制图 结果示例 说明问题 了解客户消费额分布随时间的变化 或各地区、各品牌客户消费额分布差异 图形分布经过正态处理,更易于比较 分析方法 随机抽取特定范围品牌、月份或地区客户ARPU 确定ARPU段细分标准,可以对ARPU值取对数后保留一定精度使1000元以下ARPU细分为20-30段 统计各ARPU段内客户数占总客户数比例 ARPU水平 客户 密度 规模 结果示例 说明问题 了解各类客户对收入的贡献程度 客户比例与收入比例的对应关系 各ARPU段累计客户比例 分析方法 随机抽取特定范围一定规模客户ARPU 将客户根据ARPU值逆向排序,并分段统计各ARPU段内总客户数和总收入 将各ARPU段客户数和收入转换为累计比例 根据ARPU-客户数累计比例,客户数累计比例-收入累计比例制图 高价值客户 累计收入比例(%) 0 20 40 60 80 100 低价值客户 1.累计收入 ARPU水平 2.累计客户数 累计客户数比例 结果示例 说明问题 了解不同品牌和ARPU段客户的离网率 了解各离网率所影响的相对客户群规模 分析方法 随机抽取特定范围一定规模客户前期多月平均ARPU,锁定号码近期离网客户 根据ARPU水平和品牌分别计算各细分群体客户数和平均离网率 根据客户数比例确定横向和纵向面积,填入各区域离网率并标注 品牌用户数量份额(%) ARPU 用户数份额(%) 神州行 全球通 8% 13% 4% 2% 9% 11% 12% 12% 9% 11% 12% 14% 3% 2% 2% 1% 0% 0% 0% 0% 6% 5% 4% 14% 1% 0% 0% 0% 4% 0% 0% 0% 11% 4% 3% 5% 50元以下 50-120元 120-250元 250元以上 结果示例 说明问题 了解不同因素对收入变化的影响程度 分析方法 抽取上期和本期总收入 累计所有新增客户收入 累计各月离网客户离网前多月平均ARPU和离网期限 累计各月内转客户内转前多月平均ARPU和内转后多月平均ARPU,扣除整体ARPU变化幅度因素 累计各月其他客户ARPU变化 8 20 50 收入 (亿元) 上期 收入 新增客户收入 离网客户收入损失 估算 在网客户ARPU下跌 收入损失 本期 收入 5 在网内转客户收入损失 2 53 结果示例 说明问题 根据分布密度了解网外呼转客户(双机客户)消费行为特征 了解不同ARPU客户呼转比例 分析方法 抽样各品牌网外呼转费占总话费比例超过2%的客户的网外呼转费和总话费 划分纵横区域进行针对性分析 网外呼转比例 10 100 1000 ARPU(元) 结果示例 说明问题 从侧面了解各品牌的目标客户群的类别 分析方法 统计各品牌所有客户客户数,总收入和总通话计费时长 计算各品牌ARPU和ARPM值 可以选择针对本地通话平均单价分析 根据ARPU段细分统计平均ARPU,ARPM和客户数可得到更精确的分布 ARPU(元) 平均通话单价 ARPM (元/分钟) 品牌用户数量 = 10万户 标准全球通 神州行 动感地带 结果示例 说明问题 了解各品牌转网率(包括内转和离网) 了解各品牌客户转网去向和分配比例 分析方法 市场抽样调查 计费中心统计 全球通 神州行 神州行 联通G网 全球通 联通G网 小灵通 Page * Page * XXXXX-XX/Footer - * -
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